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RSS订阅原创 扫描发票自动录入财务系统怎么做？
TextIn的文档解析工具可以解决财务发票的精准解析。此外，TextIn文档解析还可以将文档中的复杂表格、手写笔记、图片印章等进行梳理，转换成大模型友好的内容格式（Markdown）。日常财务报表中常见手写签名、批注及各类印章覆盖，对传统OCR识别构成巨大挑战。TextIn文档解析具备强大的图像处理与文字识别能力，能有。这确保了关键信息（如签字页、手写备注）的完整获取，满足监管对文件清晰、准确的严苛要求，规避因关键信息遗漏或误读引发的合规风险。
2025-07-31 16:37:38
381
原创 扫描发票识别金额老是把1看成7怎么办？
对于企业财务而言，精准识别发票金额至关重要，可不少人都遇到过扫描发票识别金额错误的问题，后续账目核对、报表制作都可能跟着出错，严重影响工作效率与财务数据准确性。兼顾短文本与长文本，既支持单页的非标卡证、票据、表单，如海外invoice、国际信用证、电汇凭证、不动产权证等，也支持几十甚至上百页的长文档，如购销合同、借款合同、基金合同等。如果你也想将财务流程提速提效，并需要保持准确率，可以试试TextIn的DocFlow，实现单据识别、数据审核、系统录入一键搞定。人工核验识别内容时，可选择抽取字段，
2025-07-31 16:36:13
238
原创 在线文档自动化工具有哪些
随着知识库和AI Agent的运用越发广泛，对于文档自动化处理的需求越发的旺盛，希望可以有一个在线一站式完成文档预处理的平台工具，赋能大模型或者计算机理解文档信息。那可以体验TextIn在线文档自动化工具！它将任意版式的文档拆解为语义完整的段落，并按阅读顺序还原，更加适配大模型下游任务。它具备行业领先的表格识别能力，轻松解决合并单元格、跨页表格、无线表格等识别难题；面对标题、公式、手写体、印章、页眉页脚、跨页段落也能正确识别，并无缝集成TextIn平台中的图像处理能力，文档带水印、图片有弯曲都能搞定。
2025-07-31 16:35:11
783
原创 当文档包含图文混排表格时，如何结合大模型（如DeepSeek-VL）和OCR提取数据
要么速度慢，需要人工操作一个一个数据的提取，要么利用ocr工具，但没有接入AI能力的OCR工具只能提取文本信息，难以理解用户真正所需的数据。让我们来看几个例子。以图2中的图表为例。因此，接入AI能力的文档解析工具已不仅仅是一款OCR工具，反而可以成为提炼文本内容并将文档中非结构化数据转换成结构化数据的利器，方便用户的同时，也能赋能计算机读取理解文档信息。对于有数值标注的图表，TextIn文档解析可以直接输出准确表格，将其转化为结构化数据，方便后续的数据入库、分析或输入大模型进行处理。
2025-07-31 16:34:37
245
原创 有哪些性价比更高的方案处理多语言报关单？
面对混合语言的文档可以达成精准识别，按照语义逻辑，保留原有格式，提取出正确的文本模块。同时TextIn文档解析能够在还原文档版面的基础上，准确理解并抽取多语种文档中的各类元素，包括。我们日常所接触的文档中，经常能碰到多语言混合的文档。TextIn对于复杂表格处理有着丰富的技术积累和经验，能够将单据中常见的非标准化表格精准识别，并转换成有标准化图表。1. 各国报关单或者其他相关单据版式复杂，往往涵盖了复杂表格，跨页合并内容，印章签名等等，传统OCR工具难以识别，造成巨大的人工投入。，减少翻译后的重排工作。
2025-07-23 11:23:31
417
原创 有没有能读懂PDF里手写批注的工具？
一个接口，即可支持PDF、Word（doc/docx）、常见图片（jpg/png/webp/tiff）、HTML 等多种文件格式，识别文档中的文字段落、表格、标题层级、公式、手写字符、图片信息等元素信息，将文档解析为Markdown格式，并按常见阅读顺序进行还原，统一输入与输出。同时，TextIn文档解析近期上线的“图表解析”功能，更是进一步解决了金融研报、市场分析材料、学术论文等类型文档中，柱状图、折线图、散点图等各类图表承载大量信息，但却难以被大模型读懂的难点。我用TextIn试试看，
2025-07-23 11:22:07
308
原创 提取表格内容时总是错位，有哪些解决方法？
根据官方数据显示，TextIn批量解析100页文档最快仅需1.5s，对于企业级500万页+的PDF文档解析，可在三天内处理完成，识别稳定率可达99.99%。真实场景下，文档内的元素并不是标准化和格式化的，往往会有双栏表格、无线图表等等复杂元素。传统的OCR工具无法判断复杂表格的结构和内容顺序逻辑，很容易解析失败，提取出的内容“牛头不对马嘴”，导致白白浪费时间。√ 复杂元素提取：支持分离获取文字、标题层级、公式、手写字符、图片等信息，可将表格转换为结构化数据（如Markdown表格），并保持行列关系。
2025-07-23 11:21:13
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原创 企业知识库回答不准的解决方案
最后导致大模型出现幻觉，知识库答非所问，如果是企业知识库，错误的结果会影响员工判断，耽误企业的正常运营。根据IDC调研显示，80%的企业将知识存储在非结构化文档（PDF/Word/扫描件等），传统OCR工具仅提取文本，但丢失表格、公式、排版结构等关键信息，这对于企业知识库的正常使用来讲是个“致命”的痛点。一旦企业将输入文档的质量提升至高水平，则大模型的潜能即可被最大化的激发，RAG的发挥将更加稳定，知识库问答也将更加有实用价值，辅助企业及员工更好的提升工作效率，解放生产力。除了上述的独特优势，
2025-07-23 11:20:19
363
原创 增值税发票关键字段自动抓取工具
电子化储存发票信息可以有效帮助财务人员管理历年的所有数字信息，自动积累各项数据，帮助他们在需要数据分析的时候，能够调用到充足的企业数据信息。兼顾短文本与长文本，既支持单页的非标卡证、票据、表单，如海外invoice、国际信用证、电汇凭证、不动产权证等，也支持几十甚至上百页的长文档，如购销合同、借款合同、基金合同等。针对跨境常见票据，如商业发票、装箱单、提单、进口增值税专用发票和海关报关单等，可精准识别并提取关键信息。面对无线表、跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符、公式等解析难点，也能轻松识别无压力。
2025-07-16 17:52:21
272
原创 线上PDF解析工具推荐
同样，对带有图片、复杂公式的文档解析以及带有图片、简单图表的双栏文档解析也没有任何问题。对于中文PDF文档的解析表现优异。就是把非结构化文档（PDF、扫描件、手写稿等）变成结构化数据（Markdown、JSON、表格等），从而提高效率。还可以对解析结果进行编辑，比如对复杂表格图片识别中，出现了把换行符识别成+号，就可以直接对结果进行人工编辑修正。聚焦 复杂表格、手写体、公式等常见文档元素的解析，精准度高，满足多种业务场景需求。2.布局分析：识别标题、段落、表格、图表等元素，还原文档的结构。
2025-07-16 17:51:41
737
原创 手写和印刷体混合怎么识别
TextIn支持多个现实场景下，纸张上手写文字的快速识别和自动擦除，并可对噪点、阴影、背景杂乱等复杂场景进行智能处理，将文档图像恢复至手写前的状态。这个功能可以大幅节约教育者和教育机构的运用成本，鼓励试卷文档的循环利用，同时为学生后续练习提供便利。对于电子版的试卷文档，TextIn支持对图像中遮挡关键信息的印记进行智能标记，轻松剔除掉试卷上的各种颜色和形式的标记，轻松提取试卷有效信息，还原一个清晰工整的试卷样貌。以复用试卷的场景为例，想给学生布置试卷，但只有学生做过的版本，怎么办？
2025-07-16 17:50:51
207
原创 有没有能理解文档逻辑的智能工具？
同时TextIn文档解析能够在还原文档版面的基础上，准确理解并抽取多语种文档中的各类元素，包括文字、表格、公式、图片等。它在 OCR 提供的原始文本基础上，进一步运用布局分析（理解文档的物理结构，如段落、表格、标题位置）和语义理解（识别关键实体如姓名、日期、金额、条款，理解它们之间的关系），获取完整信息片段，并将其高度结构化地输出为 Markdown、JSON 或直接导入数据库的标准格式。TextIn文档解析技术不仅支持多种语言的文档解析，还能保持文档的原始结构，减少翻译后的重排工作。
2025-07-16 17:50:09
244
原创 文档抽取进入「说人话」时代：用Prompt就能提取发票、合同、简历的关键信息
AI时代下，文档抽取技术正从"复杂配置+编码"转向"自然语言指令驱动"。传统工具面临配置繁琐、技术门槛高、变更不灵活等痛点，而结合LLM的新一代工具只需自然语言指令即可精准提取结构化数据，显著提升易用性。该技术可广泛应用于金融、医疗、供应链等领域，将非结构化文档转化为可计算数据，实现业务流程自动化。TextIn等创新方案通过版面分析技术与LLM结合，解决了传统文档处理的效率瓶颈，成为数字化转型的关键基础设施。
2025-07-10 10:45:00
1115
原创 带印章的财务报表有什么工具可以解析？
TextIn文档解析具备强大的图像处理与文字识别能力，能有效分离背景印章干扰，清晰辨识覆盖文字，并对潦草、连笔的手写体保持较高的识别准确率。这确保了关键信息（如签字页、手写备注）的完整获取，满足监管对文件“清晰、准确”的严苛要求，规避因关键信息遗漏或误读引发的合规风险。不止印章，TextIn文档解析可以将文档中的复杂表格、手写笔记、图片印章等进行梳理，转换成大模型友好的内容。文档都是文本、表格、图表、公式、印章、签名等多种元素的综合体，理解元素间的语义关联至关重要。
2025-07-09 10:26:34
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原创 OCR与PDF解析的区别
随着技术进步，特别是深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，OCR 的精度和速度得到了质的飞跃，不仅能更准确地识别各种印刷体，对手写体、多种语言文字的识别能力也大大增强，为后续的信息处理奠定了基础。因此，文档解析是 OCR 能力的延伸和升级，从单纯的“识字”到真正的“理解文档”，文档解析为企业的自动化流程和数据分析提供了可直接使用的“原料”。然而，在如今的 AI 时代，仅仅将图像变成文本字符（OCR 的输出）是远远不够的。一份文档的价值不仅在于其中的文字，更在于文字所代表的具体信息及其上下文关系。
2025-07-09 10:25:59
321
原创 文档解析API能处理手写字体吗？
引用合作博主华一说AI的案例，来看看一些复杂的PDF文档（含手写内容）用OCR文档解析后再喂给大模型理解或者搭建知识库，会有什么意想不到的结果！博主再用TextIn试试看，结果真的震惊到了！这么潦草的手写字，竟然识别100% 准确。DeepSeek 识别不准，好多错误的地方，AI 都识别不准，那怎么可能有准确的回答。博主上传了一封手写信，很潦草的，直接上传到 DeepSeek 看看能识别出来吗？导出为 TXT 或 Markdown 文件。接下来，可以将 TextIn 解析的结果。
2025-07-09 10:25:25
191
原创 自动解析银行对账单并提取交易数据的方法
的长文档，人工阅读和摘取关键信息非常耗时耗力。TextIn文档解析工具可以快速完成文档版面分析，按照语义理解文章结构，依照行文逻辑，抽取出段落信息。，无论是中文、英文、还是其他语言，无论行业术语如何表达；只要输入你所需要的字段名称，TextIn都能。，还能准确还原文档中复杂表格、双栏排版、版面元素、篇章结构，实现对各类非固定版式文档的高精度抽取。TextIn结合AI大模型实现多模态上下文感知，依托各个垂直行业的语料积累，轻松理解文档中。结合自研版面分析引擎，不仅能提取简单的。，满足你的抽取要求。
2025-07-09 10:24:51
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原创 搭建Coze扣子文档智能问答Bot工作流，保姆级教程来了！
【摘要】本文介绍如何构建高效文档智能问答机器人，通过结合专业文档解析与LLM大模型能力，实现精准信息提取。文章对比了LLM与专有模型在OCR和PDF解析上的差异，强调协同工作的重要性。教程详细演示了在Coze平台搭建问答Bot的六步流程：创建智能体、配置工作流、设置解析模块、接入大模型、测试运行及发布。该方案能快速处理合同、技术手册等文档，通过自然语言提问获取精准答案，显著提升工作效率。最后提供了在线体验链接供读者测试。
2025-07-02 19:04:05
716
原创 快速解析1000页+技术手册的工具有什么？
TextIn文档解析是一款专注于复杂文档解析的AI工具，致力于破解复杂文档的结构化难题。它能将文档中的非结构化内容（如复杂表格、手写笔记、图片印章等）进行梳理，转换成大模型友好的内容格式（Markdown）。根据官方数据显示，TextIn批量解析100页文档最快仅需1.5s，对于企业级500万页+的PDF文档解析，可在三天内处理完成，识别稳定率可达99.99%。：具有各类常见文档的识别解析能力，对有线无线表格、章节、标题、列表、公式、手写体、扫描件全部精准识别并结构化输出；100页文档1.5秒搞定。
2025-07-02 16:31:04
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原创 复杂文档解析的技术难点与突破
而TextIn在复杂文档解析领域的突破就是它在 OCR 提供的原始文本基础上，进一步运用布局分析（理解文档的物理结构，如段落、表格、标题位置）和语义理解（识别关键实体如姓名、日期、金额、条款，理解它们之间的关系），获取完整信息片段，并将其高度结构化地输出为 Markdown、JSON 或直接导入数据库的标准格式。因此，文档解析是 OCR 能力的延伸和升级，从单纯的“识字”到真正的“理解文档”，文档解析为企业的自动化流程和数据分析提供了可直接使用的“原料”。那么，它和我们通常认知的。
2025-07-02 16:30:13
214
原创 扫描版PDF表格识别准确率高的工具推荐
TextIn技术团队在当前表格解析模型及后处理算法的基础上，结合模型预测的位置信息和逻辑信息，引入轴对齐处理思路，避免仅依赖逻辑信息预测的问题，减少单元格划分错误的情况；对解决单元格中的多行问题有优异的效果，用户如有产品说明书、体检报告、技术规格书等文件及其他类型多行复杂表格的解析需求，解析引擎的准确性和使用体验都将大幅度提升，能够满足教育、金融、数据处理等多种场景的精细化使用需求。传统的OCR工具无法判断复杂表格的结构和内容顺序逻辑，很容易解析失败，提取出的内容“牛头不对马嘴”，导致白白浪费时间。
2025-07-02 16:29:14
381
原创 大模型文档预处理的核心功能是什么？
显著提升效率，减少人工成本：它能自动化处理原本依赖人工完成的数据提取任务，例如从发票中抓取供应商信息和金额，从合同中识别关键条款日期。文档解析技术通过标准化、程序化的提取流程，能有效规避人为疏忽导致的错漏，提升数据准确性。在这个时代的每一天，无论是个人处理账单，还是企业处理合同、保险单、发票、报告或成堆的简历，我们都深陷在海量的非结构化数据之中。这类数据不像整齐排列的数据库表格那样规整，它们形态各异、格式自由，信息“藏”在复杂的文本、表格和布局里。这产生了一个重大问题：数据量巨大，却难以被。
2025-07-02 16:27:45
141
原创 处理多语言混合文档的工具有什么？
随着AI技术的发展，OCR已从单一语言识别升级为多语言混合文档处理工具。TextIn文档解析工具突破传统局限，支持52种语言，精准识别文字、表格、公式等元素，保持文档结构与语义逻辑。其多格式解析能力（PDF/Word/图片等）显著提升效率，尤其适用于跨国场景如品牌出海，助力翻译与格式维护，减少重排成本。通过布局分析与语义理解，输出结构化数据（Markdown/JSON），实现文档信息的深度挖掘与高效转化。
2025-06-25 14:27:04
793
原创 中文PDF解析准确率排名
同样，对带有图片、复杂公式的文档解析以及带有图片、简单图表的双栏文档解析也没有任何问题。对于中文PDF文档的解析表现优异。市面上的文档解析工具种类各异，包括更适用于论文解析的，专精于表格数据提取的，针对手写体优化的，适用于技术文档的，擅长处理复杂多语言混排文档的，专门处理政府招标文档表格的，以及擅长金融类表格分析的。就是把非结构化文档（PDF、扫描件、手写稿等）变成结构化数据（Markdown、JSON、表格等），从而提高效率。2.布局分析：识别标题、段落、表格、图表等元素，还原文档的结构。
2025-06-25 11:46:33
694
原创 文档解析工具API表格提取完全指南：从坐标迷雾到精准裁剪
《高效表格图像提取指南》摘要：本文针对数字化办公中财务报表、合同发票等文档的表格提取需求，提供API解决方案。核心挑战在于DPI坐标转换，API支持三种DPI设置（72/144/216）影响坐标值。通过三步实现方案：1)统一坐标系统计算缩放因子；2)精确定位表格位置；3)智能裁剪生成高清图片。文中包含完整Python实现代码，解决坐标偏移、跨页表格等常见问题。该方法可保持原始格式完整，适用于移动端适配等场景，实现精准高效的表格内容提取。
2025-06-25 11:15:27
542
原创 如何处理复杂文档中的表格、图表和多栏布局？有哪些工具能有效解决？
TextIn文档解析是一款AI驱动的专业文档解析工具，针对复杂文档中的非结构化内容（如双栏表格、无线图表、手写体、印章等）进行智能识别和结构化处理。它支持PDF/Word/图片等多种格式输入，可将文档元素精准分类并输出为Markdown/JSON格式，特别擅长处理复杂表格（跨行合并、嵌套表格等）。该工具具备极速处理能力（100页1.5秒）、高准确率（99.99%）和可溯源特性，支持在线使用、API调用及本地部署，是企业级文档处理的理想解决方案。
2025-06-25 11:00:43
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原创 哪个工具用来解析金融年报准确率高？
TextIn文档解析工具是一款针对复杂金融文档的高效解析解决方案，尤其适用于数百页的金融年报分析。其核心优势包括：1）精准解析复杂表格，支持合并单元格、跨页表等特殊结构；2）高效识别手写体和印章干扰文字，确保关键信息完整；3）多模态元素理解能力，可分析文本、图表间的语义关联。该工具能将PDF转为结构化Markdown数据，解析准确率超95%，大幅提升金融文档审核效率，为后续AI分析提供高质量输入。
2025-06-25 10:16:42
857
原创 从“脏”文档到数据资产，数据清洗已成为AI时代企业“必修课”
随着国内大模型厂商竞争加剧，高质量数据成为提升AI能力的关键。文档解析工具能将人类可读信息转化为机器可处理格式，突破大模型的数据瓶颈。TextIn作为专业文档解析引擎，支持多种格式，可识别文字、表格等元素，高效清洗非结构化数据，并优化复杂表格处理。其快速稳定、支持大模型问答溯源等特性，适用于知识库搭建等多种场景。在数据质量决定AI表现的当下，TextIn为提升大模型性能提供高效解决方案。
2025-06-18 14:10:04
907
原创 中高考季，盘点AI文档工具有哪些实用的创新？
TextIn智能文档处理工具推出多项学习领域新功能：提供表格输出控制参数，解决作文纸等特殊文本识别问题；内测切题功能，精准分割试卷题目；新增TXT、PPT格式解析能力；优化图片链接本地化保存；自动检测切边矫正和去水印功能。这些创新旨在提升学习资料数字化效率，满足AI评卷、题库录入等教育场景需求，助力用户高效处理各类学习文档。
2025-06-18 11:35:59
1078
原创 真实场景VS实验室环境，字节发布的WildDoc基准数据集向OCR提出了什么挑战？
字节跳动与华中科大联合发布首个自然环境中文档理解基准数据集WildDoc，包含12,000+真实场景文档图像，覆盖光照、扭曲等多重干扰因素。研究发现主流AI模型在真实场景下识别准确率平均下降35.3%，其中物理扭曲影响最大。该数据集提出ConsistencyScore新指标评估模型鲁棒性，揭示当前文档解析技术在移动拍摄等现实应用中的性能瓶颈。测试显示现有工具通过图像预处理技术可有效矫正弯曲、阴影等问题，但整体仍需针对性优化。该研究推动文档解析技术向实用化发展，对教育、办公等高频使用场景具有重要价值。
2025-06-11 14:25:57
645
原创 大模型再聪明也怕“脏文档”！企业知识库高准确率的隐藏前提
企业知识库建设成为AI转型热点，但80%企业因非结构化文档格式复杂导致知识库难以有效使用。理想的文档解析工具需具备多模态处理、复杂元素提取、可溯源、高性能和安全性等能力。合合信息旗下TextIn文档解析工具专为LLM设计，支持PDF/Office/HTML等格式解析，保留原始结构，可提升AI对文档的理解能力，赋能企业知识库和RAG系统建设。其母公司18年OCR技术积累为产品提供支撑，助力企业解决文档预处理难题。
2025-06-04 15:58:55
777
原创 从OCR到Document Parsing，AI时代的非结构化数据处理发生了什么改变？
智能文档处理技术正成为企业数字化转型的关键引擎。面对占比高达80%的非结构化数据挑战，传统的OCR技术已无法满足需求。文档解析技术融合OCR、NLP和深度学习，不仅能识别文字，更能理解文档结构和语义关系，将发票、合同等非结构化数据转化为可直接分析的标准化格式。该技术大幅提升了数据处理效率，降低了人工成本和错误率，在金融、保险、零售等行业展现出广泛应用前景，包括证件识别、合同审查、财务对账等场景，有效解决了信息孤岛问题，为智能决策提供了数据基础。
2025-06-04 14:08:51
1104
原创 TextIn OCR Frontend前端开源组件库发布！
TextIn开源OCRFrontend前端组件库，帮助开发者快速搭建票据识别结果审核界面。该React组件库支持图片/PDF预览、文本坐标高亮、双向联动查看等功能，特别适配票据类key-value解析结果的展示。提供FilePreview、ResultView等核心组件，支持二次开发。特性包括文件预览、坐标回显、JSON展示等，未来将支持更多自定义配置和编辑功能。开发者可通过npm安装使用，项目基于vite+react构建，支持自主扩展。
2025-05-28 11:17:07
977
原创 TextIn通用篡改检测重磅升级！
TextIn通用篡改检测在升级！商超小票篡改痕迹一扫便知，积分p图兑福利不再存在在。报销材料篡改痕迹高亮提醒，赋能企业财务报销场景双保险。
2025-05-23 10:11:40
151
原创 0代码，5分钟，搭建出企业级文档处理MCP Agent
MCP（模块化计算平台）凭借其“万物互联”的设计理念，迅速吸引了广泛关注。其核心优势在于能够像积木一样灵活拼装各类AI能力，形成更强大的智能体（Agent），有效解决了大模型应用开发中的碎片化、工具调用链固化及安全与性能问题。以TextInMCPServer为例，它集成了文字识别、文档解析和信息抽取等功能，显著提升了文档处理的准确性和效率。通过嵌入MCP协议，用户可以在多种平台上快速接入TextInMCPServer，实现无代码批量解析文件、合同比对等复杂任务。
2025-05-21 16:13:25
639
原创 Coze扣子文档解析 VS. 专业OCR工具，RAG知识库搭建性能真实测评！
本文通过评测Coze解析和专业解析工具TextIn的性能，发现TextIn按层级分段策略效果最佳，目录识别准确性和段落表格完整性对RAG系统性能有重要影响。评测结果表明，专业解析工具在跨页表格和有线表格的解析上表现更优，能有效避免信息损失。本文为RAG知识库的搭建和选品提供了参考，强调了文档解析在预处理环节的重要性。
2025-05-21 15:51:32
1262
原创 TextIn MCP Server使用教程，教你无代码搭建Agent
想象一下，你有很多不同的工具，比如一个锤子、一个螺丝刀和一个扳手，每个工具都有自己的使用方法和规则。如果没有一个统一的协调方式，你可能需要分别学习每个工具的用法，而且每次使用的时候都要费劲地去调整和适配，这非常麻烦。这样，开发者只需要通过MCP协议，就可以轻松地让不同的大模型和外部工具协同工作，大大提高了开发效率，也降低了开发难度。为实现智能文档处理任务与LLM更好的交互，进一步提高开发者接入效率与体验，方便用户无代码搭建Agent，TextIn MCP Server近日正式上线。
2025-05-15 18:19:53
298
原创 LLM“力大砖飞”的时代，OCR专有模型还有意义吗？
随着大模型（LLM）如DeepSeekR1的发布和Agent开发的扩展，AI应用正深入改变各行各业。尽管大模型在解决多种任务上表现出色，但专有小模型如OCR仍然具有不可替代的重要性。OCR作为信息处理的关键步骤，将物理文档转化为电子数据，是AI处理信息的基础。大模型虽然在泛化任务上表现优异，但在专业领域和精确度要求高的任务上，小模型如OCR仍显示出其独特优势。大模型和小模型将长期共存，各自发挥其优势，通过协同工作实现更高效和精准的AI应用。例如，RAG技术通过结合大模型的知识和小模型的文档解析能力
2025-05-14 18:00:58
1049
原创 AI帮大忙！这个判卷/去印/建题库/的减负神器，老师一定要知道
AI技术在教育领域的应用正迅速扩展，从简单的聊天对话到复杂的多模态大模型，AI正在改变教育的各个方面。TextIn作为一款AI教育工具，通过算法、计算机视觉和自然语言处理技术，解决了手写擦除、自动判题、错题整理和表格解析等教学难点，提升了教学效率。它支持手写文字的快速识别和自动擦除，智能处理复杂场景，恢复文档至手写前状态，节约成本并鼓励试卷循环利用。此外，TextIn还能智能解析题目，快速构建错题库，处理图像质量问题，并自动判题，包括复杂的作文批改。AI技术的应用为教育行业带来了新的曙光，TextIn等工具
2025-05-14 10:56:15
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