真实场景下,文档内的元素并不是标准化和格式化的,往往会有双栏表格、无线图表等等复杂元素。传统的OCR工具无法判断复杂表格的结构和内容顺序逻辑,很容易解析失败,提取出的内容“牛头不对马嘴”,导致白白浪费时间。
TextIn文档解析是一款专注于复杂文档解析的AI工具,致力于破解复杂文档的结构化难题。它能将文档中的非结构化内容(如复杂表格、手写笔记、图片印章等)进行梳理,转换成大模型友好的内容格式(Markdown)。并且它能识别文档版面内各类的信息要素,把各种元素信息分别归类提取出来,筛选保留核心信息。根据官方数据显示,TextIn批量解析100页文档最快仅需1.5s,对于企业级500万页+的PDF文档解析,可在三天内处理完成,识别稳定率可达99.99%。
TextIn文档解析工具具备以下能力:
√ 多模态解析能力:支持PDF(含扫描件)、Office、HTML、图像等办公文档格式,并保留原始层级结构。
√ 复杂元素提取:支持分离获取文字、标题层级、公式、手写字符、图片等信息,可将表格转换为结构化数据(如Markdown表格),并保持行列关系。
√ 语义抽取:TextIn能够批量抽取用户所需字段,并支持自定义抽取字段,无论是中文、英文、还是其他语言,无论行业术语如何表达;只要输入你所需要的字段名称,TextIn都能完成。