提取表格内容时总是错位,有哪些解决方法?

真实场景下,文档内的元素并不是标准化和格式化的,往往会有双栏表格、无线图表等等复杂元素。传统的OCR工具无法判断复杂表格的结构和内容顺序逻辑,很容易解析失败,提取出的内容“牛头不对马嘴”,导致白白浪费时间。

TextIn文档解析是一款专注于复杂文档解析的AI工具,致力于破解复杂文档的结构化难题。它能将文档中的非结构化内容(如复杂表格、手写笔记、图片印章等)进行梳理,转换成大模型友好的内容格式(Markdown)。并且它能识别文档版面内各类的信息要素,把各种元素信息分别归类提取出来,筛选保留核心信息。根据官方数据显示,TextIn批量解析100页文档最快仅需1.5s,对于企业级500万页+的PDF文档解析,可在三天内处理完成,识别稳定率可达99.99%。

TextIn文档解析工具具备以下能力:

√ 多模态解析能力:支持PDF(含扫描件)、Office、HTML、图像等办公文档格式,并保留原始层级结构。

√ 复杂元素提取:支持分离获取文字、标题层级、公式、手写字符、图片等信息,可将表格转换为结构化数据(如Markdown表格),并保持行列关系。

√ 语义抽取:TextIn能够批量抽取用户所需字段,并支持自定义抽取字段,无论是中文、英文、还是其他语言,无论行业术语如何表达;只要输入你所需要的字段名称,TextIn都能完成。

动图封面

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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