软件测试|Python matplotlib教程（二）

最新推荐文章于 2024-04-29 13:04:10 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-29 13:04:10 发布 · 264 阅读

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#python #matplotlib #开发语言

本文介绍了如何使用matplotlib库在Python中绘制散点图，包括设置散点颜色和标签，以及调整x轴和y轴的数值范围。示例代码展示了生成随机数据并用不同颜色表示散点，然后限制轴的显示范围以聚焦在特定区域的方法。

前言

之前我们讲过了使用matplotlib绘制曲线图，本篇文章我们来讲解使用matplotlib绘制散点图以及x轴、y轴的设置。

绘制散点图

当我们进行数据分析时，数据可能会是一个个坐标点，我们需要将点画在图像上，对点的分布进行分析，matplotlib支持我们绘制散点图，语法如下:

plt.scatter(x,y,c=“b”,label=“scatter figure”)

x:x轴上的值
y:y轴上的值
c:散点标记的颜色
label:标记图形内容的标签文本

示例代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0.5,10,1000)
y = np.random.rand(1000)

plt.scatter(x,y,c='g',label="scatter figure")

plt.legend()

plt.show()

绘图结果如下:
在这里插入图片描述

附上颜色选项:

‘b’ ：蓝色
‘m’ ：洋红色
‘g’ ：绿色
‘y’ ：黄色
‘r’ ：红色
‘k’ ：黑色
‘w’ ：白色
‘c’ ：青绿色

x轴，y轴数值范围设置

一般情况来说，x轴y轴的数值范围以及刻度是一样的，但是有时候，我们需要对x轴y轴的数值范围做出特别规定，方便我们的使用。matplotlib同样支持x轴y轴不同的设置。代码如下:

plt.xlim()
plt.ylim()

我们继续使用上面的例子，增加代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0.5,10,1000)
y = np.random.rand(1000)

plt.scatter(x,y,c='g',label="scatter figure")
plt.xlim(1,10)
plt.ylim(0,1)

plt.legend()

plt.show()