揭秘APP自动化测试中弹窗异常处理的技术要点_如何处理app自动化中的toos提示的校验-优快云博客

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本文介绍了在app自动化测试中如何有效处理弹窗异常，如广告弹窗和警告提示，通过黑名单处理和使用装饰器来增强代码的健壮性。同时提到了相关学习资源，涵盖了Selenium、Python测试和各种测试技术的实战教程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简介

在 app 自动化测试中，弹窗异常处理是指处理应用程序中可能出现的各种弹窗、对话框或提示框等用户界面元素的情况。这些弹窗可能包括警告、确认、输入框等，它们可能是应用程序的正常行为，也可能是错误或异常的指示。有效的弹窗异常处理是自动化测试稳定性和可靠性的关键组成部分。

使用场景

运行过程中不定时弹框（广告弹窗，升级提示框，新消息提示框等等）
弹框不是 BUG（UI 界面提示，警告的作用）

操作步骤

黑名单处理

def find(self, by, locator):
    try:
        return self.driver.find_element(by, locator)
    except Exception as e:
        for black in black_list:
            eles = self.driver.find_elements(*black)
            if len(eles) > 0:
                eles[0].click()
                return find(by, locator)
        raise e

异常处理 - 装饰器

装饰器优势

对原有函数的功能增强
不改变原有函数的逻辑
使代码更简洁、易维护

代码实现

# 声明一个黑名单
def black_wrapper(fun):
    def run(*args, **kwargs):
        self = args[0]
        try:
            return func(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            # 这里添加所有的异常情况处理
            # 日志
            logger.warning("执行过程中发生异常")
            # 截图
            timestamp = int(time.time())
            image_path = f"./images/image_{timestamp}.PNG"
            page_source_path = \
                    f"./page_source/{timestamp}_page_source.html"
            # page_source
            with open(f"./page_source/{timestamp}_page_source.html",\
                     "w", encoding="u8") as f:
                f.write(self.driver.page_source)
            self.driver.save_screenshot(image_path)
            allure.attach.file(image_path, name="image",\
                     attachment_type=allure.attachment_type.PNG)
            allure.attach.file(page_source_path, \
                    name="page_source", \
                    attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)
            raise e
    return run

装饰元素查找方法

@black_wrapper
def find(self, by, locator)
    return self.driver.find_element(by, locator)

总结

黑名单处理
异常处理装饰器

揭秘APP自动化测试中弹窗异常处理的技术要点

简介