python,#1.matplotlib小测试

matplotlib图表绘制与保存入门
这篇博客介绍了如何使用matplotlib库进行简单的图表绘制,包括设置图表坐标点、保存图表到指定位置以及调整坐标轴范围。通过示例代码展示了如何创建并展示一个图表,同时讲解了plt.savefig()和plt.axis()函数的用法。

#1.matplotlib小测试

import matplotlib.pyplot as plt   #导入可视化库

plt.plot([4,1,4,5,2,7],[2,8,4,1,3,2])   #给图表拐点坐标赋值、(当一组数据是默认Y坐标,如果是俩组或以上为(x,y))

plt.savefig('test0',dpi=800)    #保存图表到当前位置
plt.savefig('../picture/test0',dpi=800)  #保存图表到指定位置
plt.axis([1,8,1,10])       #定义XY轴的区域范围,坐标长度定值前俩位x轴 后俩位Y轴([0,8,1,10])
plt.show()  #在窗口中显示图表
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import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm # # 设置字体路径 # # font_path = "/home/lxy/桌面/FONTS/simsunb.ttf" # 确保路径正确 # font_path = "/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSansCJK-Regular.ttc" # font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path, size=12) # 创建字体属性对象 # # 创建图形和坐标轴 # fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) # 必须先创建 fig 和 ax # # 绘制一些内容(例如一条线) # ax.plot([0, 1, 2], [0, 1, 4]) # # 设置标签 # ax.set_xlabel("纵向位置 (m)", fontproperties=font_prop) # 现在 ax 已定义 # ax.set_ylabel("横向位置 (m)", fontproperties=font_prop) # # 显示图形 # plt.tight_layout() # plt.show() # try: # font_prop = fm.FontProperties(fname="/home/lxy/桌面/FONTS/SimsunExtG.ttf") # print("宋体加载成功!") # except Exception as e: # print("宋体加载失败:", e) from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.pyplot as plt # font_prop = FontProperties(fname="/home/lxy/桌面/FONTS/SimsunExtG.ttf") # fig, ax = plt.subplots() # ax.text(0.5, 0.5, "纵向位置 (m)", fontproperties=font_prop) # 测试完整标签 # plt.show() # plt.savefig("test_font.png") # ax.text(0.5, 0.5, "测试纯中文", fontproperties=font_prop) # 仅中文 # plt.savefig("test_chinese_only.png") # import matplotlib # matplotlib.use('Agg') # 必须在导入 pyplot 前设置 # import matplotlib.pyplot as plt # from matplotlib.font_manager import FontProperties # # 加载字体 # font_prop = FontProperties(fname="/home/lxy/桌面/FONTS/SimsunExtG.ttf") # # 创建图形 # plt.figure(figsize=(4, 2)) # plt.text(0.5, 0.5, "测试纯中文", fontproperties=font_prop, ha='center', va='center') # plt.xlim(0, 1) # plt.ylim(0, 1) # plt.axis('off') # 关闭坐标轴 # # 保存图片(指定绝对路径) # plt.savefig("/tmp/final_test.png", dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1) # print("图片已保存到: /tmp/final_test.png") # plt.close() # import matplotlib.pyplot as plt # plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1]) # plt.title("Testing Font: Times New Roman") # plt.xlabel("X-axis") # plt.ylabel("Y-axis") # plt.show() import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Times New Roman'] # 设置字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.xlabel('K-value') plt.ylabel('Accuracy') plt.title('Accuracy vs K-value', fontsize=14) plt.legend(loc='upper right') plt.show() 仍然不是新罗马体
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07-08
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