数据分析项目：链家房源分析

最新推荐文章于 2024-10-21 12:41:56 发布

TeddyBob

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TeddyBob/article/details/96999530

本文介绍了使用 Python 的 Pandas 库进行数据处理的一些实用技巧，包括如何应用自定义函数到 DataFrame 的某一列，并将结果转换为列表；如何处理日期型数据以方便分析；以及如何利用 cut 函数对连续变量进行离散化处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

df["房型"].apply(lambda s:tt(s)).values.tolist()

其中tt 是之前的设置的函数。
上述代码是把apply后变成一个列表

pd.DateFrame(df["房型"].apply(lambda s:tt(s)).values.tolist(),conlumns=["",""])

时间的数据最好年月日分开比较！

cut() 切割

pd.cut(df["age"],bins=50)

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