数据分析 NO.23 多元线性回归

原创 已于 2022-04-26 22:16:22 修改 · 754 阅读 · 1 ·
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#统计学

于 2019-06-28 16:19:31 首次发布
本文深入探讨了多元线性回归的原理与应用，强调了修正多元判定系数的重要性，并阐述了如何利用T检验和F检验来评估模型的有效性。此外，还讲解了分类自变量在模型中的处理方式。

1，多元线性回归
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多元线性回归，对拟合优度进行判定，用的都是修正多远判定系数。

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多元回归模型，T检验和F检验要一起用起来，先F再T

F是检验总体的，T检验是对每一个系数做一个显著性检验

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分类自变量：
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有几个值，就定几个义值-1的数量

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