8个月1亿美元ARR，Manus 如何用中国速度在硅谷撕开一道口子？

今早，Meta正式宣布全资收购 AI Agent 初创公司 Manus。尽管双方均未披露具体金额，但据《The Information》及多位接近交易的人士透露，这笔交易的估值在25亿至30亿美元 之间。

这不仅是马克·扎克伯格继 WhatsApp 之后最大胆的一次赌注，更在硅谷创投圈投下了一枚深水炸弹。让投资人震惊的不是金额，而是 Manus 的增长速度：这家由华人团队创立、总部位于新加坡的公司，在正式上线不到 9 个月的时间里，年度经常性收入（ARR）已突破 1亿美元。

在SaaS的历史上，Salesforce 达成这一目标用了 5 年，Slack 用了 2.5 年，即便是生成式 AI 的鼻祖 OpenAI 也经历了一段漫长的爬坡期。而 Manus，用一种近乎“野蛮”的效率，改写了硅谷的增长公式。

Meta 的入局，标志着 AI 行业的风向标已彻底改变：市场不再为单纯的对话模型买单，真正的金矿在于能干活的智能体。

不仅是快，更是有效

在被 Meta 收购之前，Manus 在中文互联网和硅谷开发者圈子里的代号是“那个真正能干活的 AI”。

不同于 ChatGPT 或 Claude，Manus的定位从第一天起就是 Generalist Agent（通用智能体）。它不只是给你建议，而是接管你的鼠标和键盘（在云端），把活干完。

根据 PitchBook 披露的数据显示，Manus 在 2025 年 Q3 的留存率数据惊人地超过了 60%，远超行业平均水平。为什么？因为它解决了大模型落地的“最后一公里”问题。

一位 Manus 的早期企业用户向我们透露：“以前用 ChatGPT 写代码，我需要复制粘贴、自己调试报错、再复制回去问它。但用 Manus，我只说了一句‘帮我写一个追踪美股波动的网页并部署’，半小时后，它直接甩给我一个可访问的链接。这中间所有的写代码、Debug、配置环境，全在它的云端沙盒里自动完成了。”

Manus 的核心技术壁垒并非仅仅是大模型本身的参数量，而在于其独创的 GAIA（General AI Agents）架构 与大规模并发的 云端运行环境（Runtime）。

简单来说，Manus 为每一个任务都分配了一台独立的云端虚拟机。当 AI 需要通过网页检索信息或运行代码时，它是在一个真实的系统环境中操作，而不是靠“脑补”生成文本。这种“Thinking while Doing”（边想边做）的模式，极大降低了 AI 的幻觉率。

Meta 首席科学家 Yann LeCun 在收购声明中罕见地评价道：“Manus 证明了，通往 AGI（通用人工智能）的路径不仅需要更大的大脑，还需要一双灵巧的手。他们在 Agent 执行层的工程化能力，目前无人能及。”

披着硅谷外衣的中国式工程

Manus 的成功，某种意义上是中国互联网产品方法论在 AI 时代的又一次胜利。

虽然 Manus 总部位于新加坡，并在美国市场大放异彩，但其核心团队的履历却有着浓厚的中国印记。创始人肖弘并非硅谷传统意义上的AI 科学家，而是一位极致的产品经理。

在此之前，肖弘团队最为人熟知的产品是Monica，一款在大模型初期迅速席卷全球的 AI 浏览器插件。这段经历给团队注入了两个关键基因，使他们在硅谷的一众学院派创业者中显得格格不入，却又极具杀伤力。

硅谷的许多 AI 初创公司（如 Adept 或Imbue）往往陷入刷榜的技术自嗨中。而 Manus 团队展现出了极强的落地能力。他们敏锐地发现，用户不需要另一个陪聊机器人，用户需要的是能够处理长链条任务的工具。

据 TechCrunch 早前的报道分析，Manus 在产品设计上极度克制，初期严格采用邀请制并非饥饿营销，而是为了在高并发环境下打磨端到端的交付体验。这种对用户体验的极致打磨，是典型的中国移动互联网打法。

此外，Manus 探索出了一条“新加坡总部 +全球市场 + 中国研发效率”的新范式。

一位不愿透露姓名的美元基金合伙人指出：“Manus 的人效比是 OpenAI 的三倍以上。他们拥有硅谷级别的视野，同时保持着中国工程师团队的高效迭代速度。这种组合在当前的资本环境下是无解的。”

Meta 选择收购而非模仿，某种程度上也是对这种工程化壁垒的承认。扎克伯格不缺算力，不缺 Llama 模型，但他缺一个能迅速将模型转化为生产力工具、并已被市场验证的顶级产品团队。

订阅制与广告帝国的博弈与融合

为什么是 Meta？

在微软绑定 OpenAI、谷歌拥有 Gemini、苹果联手多家模型的格局下，Meta 虽拥有最强开源模型 Llama，但在应用层一直缺乏一款杀手级应用。

收购 Manus，补齐了 Meta 在 To B和 生产力工具 领域的最后一块拼图。

Meta 98% 的收入来自广告。但 AI Agent 带来的流量性质完全不同。当 Manus 帮用户订机票、买股票、写研报时，这些行为背后是极高价值的 交易意图。

如果说 Instagram 掌握了用户的兴趣，WhatsApp 掌握了用户的关系，那么 Manus 将掌握用户的“行动”。

此外，根据协议，Manus 将保持独立运营，但其底层推理能力将逐步迁移至 Meta 即将发布的 Llama 4 集群。这是一个双赢的局面：

- 对于 Manus： 获得了 Meta 无限的算力支持，云端虚拟机的成本将大幅降低，能够支持更复杂的任务规划。

- 对于 Meta： Manus 每天数百万次的“真实环境操作数据”，是训练下一代具身智能（Embodied AI）最宝贵的燃料。

硅谷不再相信PPT

Manus 被收购，或许标志着 AI 创业草莽时代的结束。

如果你仔细观察 2025 年下半年的融资市场，会发现一个残酷的现实：投资人不再看重你的 Paper 发在哪个顶级期刊，也不再听你讲未来十年的故事。他们只问三个问题：

- 你的 Agent 能解决什么具体问题？

- 你的 ARR 增长曲线如何？

- 你的工程化壁垒能不能挡住巨头三个月的模仿？

Manus 用 8 个月交出了满分答卷，并最终以数十亿美元的身价离场（或进场）。

对于肖弘和他的团队来说，并入 Meta 也许是新征程的开始。Manus 的上岸证明了市场的残酷法则：在 AI 的下半场，算力决定了入场券的下限，而工程落地的执行力，才决定了你身价的上限。潮水已经退去，Meta 刚刚买走了那个游得最快的人，而留给其他“裸泳者”的时间，真的不多了。