返回矩阵的稀疏性算法及其JAVA实现

返回矩阵的稀疏性算法及其JAVA实现

稀疏矩阵是指其中绝大多数元素为零的矩阵。在很多实际应用中，矩阵的稀疏性经常出现，例如图像处理、网络分析、自然语言处理等领域。由于稀疏矩阵占用的内存空间较大，因此提出了许多算法和数据结构来高效地表示和处理稀疏矩阵。

本文将介绍一种返回矩阵的稀疏性的算法，并给出其JAVA实现代码。该算法可以快速判断一个矩阵是否属于稀疏矩阵，并且能够统计矩阵中非零元素的个数。

算法原理：

1. 遍历矩阵的所有元素，统计非零元素的个数count。
2. 计算稀疏度sparse = count / (n*m)，其中n为矩阵的行数，m为矩阵的列数。
3. 如果sparse小于某个特定阈值threshold，则判断该矩阵为稀疏矩阵；否则，判断该矩阵为密集矩阵。

JAVA实现代码如下：

public class SparseMatrixAlgorithm {
   
    public