基于极限学习机进行正弦波预测

145 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍如何利用极限学习机(ELM)进行正弦波预测。通过MATLAB代码,生成正弦波训练数据,训练ELM模型,并进行预测,最后展示预测结果与原始正弦波的比较。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于极限学习机进行正弦波预测

极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)是一种单层前馈神经网络,被广泛应用于函数逼近和预测任务中。在本文中,我们将使用MATLAB来实现基于极限学习机的正弦波预测,并提供相应的源代码。

首先,我们需要生成一组正弦波数据作为训练集。以下是生成正弦波数据的MATLAB代码:

% 生成正弦波数据
t = 0:0.1:10;  % 时间范围从0到10,步长为0.1
x = sin(t);    <
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值