Hopcroft-Karp算法的C++实现
Hopcroft-Karp算法是解决二分图最大匹配问题的一种经典算法。它的时间复杂度为O(sqrt(V) * E),其中V是顶点数,E是边数。本文将详细介绍Hopcroft-Karp算法的实现过程,并提供相应的C++源代码。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using
本文详细介绍了Hopcroft-Karp算法在C++中的实现,包括算法原理、时间复杂度,以及如何构建二分图和计算最大匹配数。通过实例展示了如何定义类和使用邻接表存储图的边,利用BFS和DFS寻找增广路径以更新匹配关系。最后,文章提供了完整的C++代码示例,有助于读者理解和应用该算法。
Hopcroft-Karp算法的C++实现
Hopcroft-Karp算法是解决二分图最大匹配问题的一种经典算法。它的时间复杂度为O(sqrt(V) * E),其中V是顶点数,E是边数。本文将详细介绍Hopcroft-Karp算法的实现过程,并提供相应的C++源代码。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
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