R语言ggplot2可视化-综合图例实战

最新推荐文章于 2025-11-30 22:09:06 发布

悠悠烟雨

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本文介绍如何使用R语言ggplot2包创建综合图例，结合颜色和形状展示数据。通过实例展示了使用mtcars数据集绘制马力与重量的散点图，用颜色和形状区分汽车品牌及发动机气缸数，强调了图例在增强图表信息量和可读性上的重要性。

R语言ggplot2可视化-综合图例实战

近年来，数据可视化已经成为数据科学和数据分析领域的重要组成部分。R语言中的ggplot2包提供了强大而灵活的绘图功能，使得用户能够创建出美观且具有信息量的图形。在本文中，我们将探索如何使用ggplot2将颜色图例和形状图例组合成综合图例。

首先，我们需要安装并加载ggplot2包。运行以下代码：

# 安装 ggplot2
install.packages("ggplot2")

# 加载 ggplot2
library(ggplot2)

接下来，我们将使用一个示例数据集来说明综合图例的创建过程。这里我们使用mtcars数据集，它包含了32种不同型号的汽车的性能数据。让我们先来观察一下数据集的结构：

# 查看数据集结构
head(mtcars)

现在我们已经准备好开始绘制图形了。让我们以汽车的马力(mpg)和重量(wt)为x轴和y轴，以汽车品牌(am)作为颜色图例，以发动机气缸数(cyl)作为形状图例来创建散点图。

# 创建综合图例散点图
ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = factor(am), shape = factor(cyl))) +
  geom_point(size = 3) +
  scale_color_manual(values = c("red", "blue"), labels = c("自动挡"

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