Flink Flink 强力来袭！感受大数据的全新特性预览

Flink Flink 强力来袭！感受大数据的全新特性预览

大数据处理框架 Flink 近期发布了一系列令人激动的新特性，为我们带来了更强大的数据处理能力和更高效的应用开发体验。本文将为大家详细介绍其中的一些新特性，并提供相应的源代码示例。

一、状态后端改进

Flink 在状态管理方面进行了重要的改进，引入了基于 RocksDB 的增量检查点和异步快照，大幅度提升了状态管理的性能和稳定性。我们可以通过以下代码片段来配置增量检查点：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend("hdfs://localhost:9000/checkpoints", true));

二、动态表格

Flink 1.12 版本引入了动态表格功能，使得我们可以在不停止应用的情况下修改表格的结构和元数据，极大地简化了开发和维护工作。下面是一个简单的示例：

TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(env);
tEnv.executeSql("CREATE TABLE source_table (id INT, name STRING) WITH (...)");
tEnv.executeSql(&