Flink1.14新特性介绍及尝鲜

最新推荐文章于 2025-05-11 18:32:10 发布
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分类专栏： Python编程 大数据 人工智能 文章标签： 大数据 flink TableSQL Pyhton
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JACK_SUJAVA/article/details/127571076
本文介绍了Apache Flink 1.14的新特性，包括流批一体处理的增强，如Task结束后的Checkpoint和两阶段提交，反压机制的优化如缓冲区去膨胀，以及Table/SQL/Python API的改进。同时探讨了Flink与Apache Pulsar的连接器使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、Flink简介

l官网：Apache Flink: Stateful Computations over Data Streams

lApache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。

​版本定位：专注于质量改进和维护的版本

发版时间：2021年9月30日

贡献者: 200+

相关链接：1.14 Release - Apache Flink - Apache Software Foundation https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/release-notes/flink-1.14/#known-issues

​Flink 1.14 升级概览

二、流批一体的处理体验

1、流批一体的背景

​2、执行模式

​3、流执行模式的 Checkpoint

​4、Task 结束后的 Checkpoint

通过在

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重磅！ | Flink1.14新特性预览
逆流而上Mr李
09-08 1989
欢迎加博主微信：threeknowbigdata，拉你进大数据群、Flink流计算群 大家好，我是土哥。 目前在某互联网大厂担任大数据算法工程师。 今天在查看Flink源码时，发现Flink1.14修复了很多bug，并且提了很多PR,其中完成了33个重要的新特性及优化。 Bug修复可见部分截图： Improvement可见部分截图： 新版本预计1-2周之内会发布，下面我将带领大家查看一下 Flink1.14的新特性都有哪些？ 1、流批一体优化 流批一体其实从 Flink 1.9 版本开始就受到持续的关注
【Flink】Flink 1.13 Flink SQL 新特性 性能优化 时区 时间 纠正
九师兄
08-22 1219
1.概述 本文章是视频的笔记 【Python+大数据】新一代流批一体Flink1.13新特性介绍及尝鲜 2.window TVF 可以看到窗口时间上面的需要指定多次，现在只需要一次。 数据内容如下 建表 查询如下 执行以前的语句 可以看到结果如下 用新的语法如下 可以看到结果一样的，如下 Flink 1.13 增加了一个累加窗口。 每隔几个窗口统计前面几个窗.
Apache Flink Meetup 8.7 深圳站，企业实践 + 1.14 新特性预览
Ververica的博客
07-22 435
时隔 10 个月，Apache Flink Meetup 又来到了深圳这个与 Flink 契合度很高的城市。正如改革和创新是深圳的标签，Apache Flink 给技术开发者们带来的，也是...
Apache Flink 1.14.0 发布公告
GavinKai
10-01 579
2021 年 9 月 29 日 Stephan Ewen (@StephanEwen) 和 Johannes Moser (@joemoeAT) Apache 软件基金会最近发布了年度报告，Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名！这一非凡的活动也体现在新的 1.14.0 版本中。200 多名贡献者再次致力于解决 1,000 多个问题。我们为这个社区如何持续推进项目而感到自豪。 此版本在 SQL API、更多连接器支持、检查点和 PyFlink 等领域带来了许多新功能和改进。此...
Flink 1.20 版本发布，一些值得注意的特性！
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
08-05 4456
8月2日，Flink1.20版本发布，一边听歌一边看我分析。（戳上面????听歌）本文基于官方网站的Release Note做一个简单的分析，看看哪些内容是更加值得我们关注的。在定位上，这个版本是一个2.0版本之前的过渡版本，也是1.x时代最后一个版本。这个版本中有很多细小的变动，和一些MVP版本的开发，那站在用户的角度，比较值得注意的几个特性有哪些：物化表1.20版本引入了一个 物化表(Materia...
官宣｜Apache Flink 1.16 发布公告
Ververica的博客
11-02 2487
Flink 社区正一步一步推动 Streaming warehouse 从概念变为现实并走向成熟。
Apache Flink 与 Flink CDC：概念、联系、区别及版本演进解析
最新发布
RodJohnsonDoctor的专栏
05-11 601
本文深入探讨了Apache Flink与Flink CDC的概念、联系与区别，并分析了它们的版本兼容性与演进。Flink 是一个强大的流批一体计算引擎，支持高吞吐、低延迟的数据处理，而 Flink CDC 是基于 Flink 的连接器插件，用于实时捕获数据库的变更数据。两者紧密关联，Flink 提供底层计算能力，Flink CDC 则专注于数据库的实时同步。文章还详细介绍了 Flink CDC 的核心特性、与 Flink 的版本兼容性，以及 Flink 1.14.6 前后的命名规则变更。最后，提供了如何根据
Flink 特性
热门推荐
不是一枚开发
04-23 5万+
文章目录一.简介1.什么是Flink2.特点3.对比4.流处理、批处理5.架构体系 一.简介 1.什么是Flink Apache Flink是分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行状态计算，可部署在各种集群环境下，对各种大小的数据进行快速计算. flink 官网 2.特点 批流统一（支持批计算和流计算）； 支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理； 支持带有事件时间窗口操作； 支持有状态...
【Flink】Flink 1.14 版本 新特性 Barrier 在流经算子做 checkpoint Barrier跳过 unaligned checkpoint
九师兄
08-08 1032
1.概述 在博客 【Flink】FLink Barrier 在流经算子 做 checkpoint 的时候，数据是停止的吗？ 中，我们知道。 barrier之前的算子还会处理数据，barrier对其的时候，这个节点是不处理数据的，只是缓存数据，真正barrier的时候会停止处理数据，但是这个时间很短。 但是在新特性中，使用了新的方案，此时我想的是 你妹呀，我刚刚学会这种，然后你就又变化了。 在 Apache Flink Meetup 深圳站的视频中。参考： 这个视频中。 2. 目前状态 2.1 无限流 .
使用Flink1.14操作Iceberg0.13
雾岛与鲸的博客
07-11 713
环境: flink1.14.5 iceberg0.13.2 hadoop2.6.7从https://iceberg.incubator.apache.org/releases/下载flink1.14所需的运行jar，放到flink的lib目录下，启动flink集群: 启动Flink SQL Client: 执行操作 查询数据结果:
flink1.14.3-on-cdh6.3.2
02-14
flink 1.14.3 cdh 6.3.2 稳定可用
【Flink】Flink各版本及新特性
m0_54252387的博客
02-21 6255
在流式 SQL 查询中，一个最经常使用的是定义时间窗口。Flink 1.13 中引入了一种新的定义窗口的方式：通过 Table-valued 函数。这一方式不仅有更强的表达能力（允许用户定义新的窗口类型），并且与 SQL 标准更加一致。Flink 1.13 在新的语法中支持 TUMBLE 和 HOP 窗口，在后续版本中也会支持 SESSION 窗口。
Flink版本更新汇总（1.14-1.18）
猫猫爱吃小鱼粮
12-29 5415
Flink 版本更新汇总（1.14-1.18）
flink各版本变化和新增特性
GavinKai
03-17 7893
1.6新特性 Flink 1.6-有状态流处理的下一步 在Flink 1.6.0中，我们继续在较早版本中进行的基础工作：使Flink用户能够无缝地运行快速数据处理并毫不费力地构建数据驱动的数据密集型应用程序。 Flink的状态支持是使Flink在实现各种用例时如此通用和强大的关键功能之一。为了使其更容易，社区增加了对状态TTL的本地支持（FLINK-9510，FLINK-9938）。此功能允许在状态过期后对其进行清理。现在，通过Flink 1.6.0，计时器状态可以通过将相关状态存储在RocksDB中
Flink 1.14 新特性预览
Baron_ND的博客
01-05 474
转载来自Apache flink 官网，便于查找阅读发到优快云
Flink1.14知识点总结
jason_bone_的博客
02-04 902
基于文件的source算子?readFile读取文件数据,传入文本解析格式、路径、处理模式,处理模式为PROCESS_ONCE时文件读一次就推出了,PROCESS_CONTINUOUSLY时会一直监听文件,一旦文件内容变化则整体重读因此会造成数据重复读取,而readTextFile算子底层为传参固定的readFile如何理解Kafka Source细节?
flink1.14上传jar包源码
LizhiQiang
12-27 891
水一篇 flink 1.14 上传文件的源码流程 为了方便查找，用 ⭐️⭐️⭐️ 标注了。 上传文件核心源码就是 io 流的读写。 1.10 和 1.14 大致相同，只有细微细节不同。 从网上借个图。 // YarnClusterDescriptor 类里面，有启动 startAppMaster 方法。 private ApplicationReport startAppMaster( Configuration configuration, String appli
Flink Flink 强力来袭！感受大数据的全新特性预览
TechWhiz的博客
08-15 135
本文简要介绍了 Flink 的一些新特性，包括状态后端改进、动态表格、PyFlink 支持、流式 SQL 查询优化、时间特性增强和动态重新配置。这些新特性使得 Flink 在大数据处理领域更加强大和灵活，为开发者提供了更好的工具和体验。Flink 1.12 版本对时间特性进行了增强，引入了事件时间窗口的动态对齐、处理时间窗口的窗口结束模式和会话窗口的静默超时等功能。Flink 在状态管理方面进行了重要的改进，引入了基于 RocksDB 的增量检查点和异步快照，大幅度提升了状态管理的性能和稳定性。
学习Flink1.14-第一章 简介
weixin_41247759的博客
04-28 266
Flink简介Flink是什么流处理模式并行数据流 Flink是什么 基于数据流的状态计算 flink 的官方网址: https://flink.apache.org/. Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无界数据流和有界数据流上进行有状态计算。Flink被设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。 流处理模式 流是数据的自然栖息地。无论是来自网络服务器的事件、来自证券交易所的交易，还是来自工厂车间机器的传感器读数，数据都是作为流的一部分创建的。但是，当您分析
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