使用CUDA实现NPP图像过滤器

使用CUDA实现NPP图像过滤器

在计算机视觉领域中，图像过滤器是一种常见的技术，可用于处理图像并产生新的输出。通过使用CUDA库中的NVIDIA Performance Primitives（NPP）过滤器，我们可以快速地处理大量图像数据。本文将介绍如何使用CUDA实现NPP图像过滤器，并给出相应的源代码。

1. 环境准备

在开始之前，请确保您已经安装了以下软件：

• CUDA 10.0或更高版本
• Visual Studio 2015或更高版本
• CUDA Toolkit的NPP库

2. 实现代码

接下来，我们将给出一个简单的示例程序，使用CUDA和NPP库实现高斯模糊过滤器。

首先，我们需要包含必要的头文件：

#include <npp.h>
#include <cuda_runtime_api.h>

然后，我们定义输入和输出图像的参数：

NppiSize oSrcSize = { nSrcWidth, nSrcHeight };
NppiSize oDstSize = { nDstWidth, nDstHeight };
NppiSize oMaskSize = { nMaskSize, nMaskSize };
NppiPoint oAnchor = { nMaskSize / 2, nMaskSize / 2 };

Npp8u* pSrc;
Npp8u* pDst;

cudaMalloc((void