OpenCV轮廓查找实例

OpenCV轮廓查找实例

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，其中包含了各种用于图像处理的函数。其中之一就是寻找图像中的轮廓。轮廓是指连续的曲线，可以将具有相同颜色或强度的点组织在一起。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV在图像中查找轮廓，并显示出来。

1. 导入必要的模块

首先，我们需要导入必要的模块，包括OpenCV和NumPy。NumPy是Python的一个科学计算库，我们将使用它来处理图像数据。

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像

接下来，我们将读取一幅图像。我们将使用cv2.imread函数来读取图像，并且将其转换成灰度图像。

img = cv2.imread(‘example.jpg’)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 进行图像预处理

在进行轮廓查找之前，我们需要对图像进行一些预处理。这样做可以减少噪声并增强轮廓。

我们将使用高斯滤波器来平滑图像，并使用Canny边缘检测算法来检测边缘。

blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
edges = cv2.Canny(blurred, 100, 200)

4. 查找轮廓

在进行了预处理之后，我们可以使用cv2.findContours函数来查找轮廓。该函数接受一个二进制图像和一些