使用CUDA实现NPP过滤器示例编程

最新推荐文章于 2025-05-02 13:55:51 发布
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本文介绍了如何使用CUDA和NVIDIA Performance Primitives (NPP) 库来实现GPU加速的高斯模糊过滤器。通过一个简单的CUDA C++示例，展示了如何分配内存、设置图像描述符并应用过滤器。NPP库还提供了多种图像处理功能，适用于更复杂的任务。在实际应用中，需要注意内存管理、图像边界处理及优化。

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使用CUDA实现NPP过滤器示例编程

在本文中，我们将探讨如何使用CUDA（Compute Unified Device Architecture）实现NPP（NVIDIA Performance Primitives）过滤器的示例编程。NPP是一组针对GPU加速的常见图像和信号处理任务的高性能函数库。这些函数可以在NVIDIA的CUDA平台上运行，提供了许多用于图像处理的优化算法。

首先，我们需要确保我们的系统满足以下要求：

  • 一块支持CUDA的NVIDIA GPU。
  • 安装了最新版本的NVIDIA显卡驱动程序。
  • 安装了CUDA Toolkit。

接下来，让我们开始编写一个使用NPP过滤器的示例程序。我们将使用CUDA C++来实现这个示例。下面是一个简单的示例，使用NPP库中的高斯模糊过滤器对输入图像进行处理。

#include <iostream>
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CUDA-NPP图像和视频处理
sdw8855的博客
05-13 1202
一、What is NPP? NVIDIAPerformance Primitives library(NPP) 是一系列为加速进程的库函数，NPP的原始目标是针对图像和视频进程，而现在以被开发工程师应用于其它很多领域，包括信号处理。NVIDIA NPP是2D图像和信号处理的CUDA加速库。NPP库可以在最大限度地提高灵活性，同时保持高性能。可以采用以下两种方式使用NPP库 作为一个独立的库，可以最小的工作量向应用程序添加GPU加速 可以添加到开发人员的GPU代码中，作为一个有...
使用CUDA实现NPP图像过滤器
TechWhiz的博客
08-09 260
在计算机视觉领域中，图像过滤器是一种常见的技术，可用于处理图像并产生新的输出。通过使用CUDA库中的NVIDIA Performance Primitives（NPP）过滤器，我们可以快速地处理大量图像数据。本文将介绍如何使用CUDA实现NPP图像过滤器，并给出相应的源代码。本文介绍了如何使用CUDA和NPP库实现高斯模糊过滤器。通过结合GPU的并行计算能力和NPP库的优异性能，可以快速地处理大量图像数据。接下来，我们将给出一个简单的示例程序，使用CUDA和NPP库实现高斯模糊过滤器。
Cuda编程-NPP库
周陽讀書
04-10 1612
NVIDIA NPP是2D图像和信号处理的CUDA加速库。该库中的主要功能集侧重于图像处理，并广泛适用于这些领域的开发人员。NPP库可以在最大限度地提高灵活性，同时保持高性能。作为一个独立的库，可以最小的工作量向应用程序添加GPU加速可以添加到开发人员的GPU代码中，作为一个有效互操作的协作库这两种方法都允许开发人员利用NVIDIA gpu的大量计算资源，同时减少开发时间。本文中的例子，仅适合于 512 ∗ 512倍数的图像，因为npp处理数据时，有字节对齐这个说法。
NVIDIA Performance Primitives (NPP) 库全面解析
最新发布
深之JohnChen的专栏
05-02 939
高性能：针对 NVIDIA GPU 优化的 4000+ 图像处理和 500+ 信号处理函数多数据类型支持：8u/16u/16s/32s/32f/64f 等多种数据类型跨平台：支持 Windows/Linux/macOS模块化设计：按功能分为多个子库。
CUDA NPP/核函数图像灰度处理
可不期诺的博客
03-29 192
【代码】CUDA NPP/核函数图像灰度处理。
CUDA学习（十一） 利用npp做图像处理
zhouzhouasishuijiao的博客
12-03 7622
今天想着使用npp做一些图像处理 npp是cuda的一个library，主要用于处理图像和视频，封装了大量的处理函数。 接下来就看一个CUDA SDK里面的一个sample，\v9.1\7_CUDALibraries\cannyEdgeDetectorNPP\ 它原先是用来处理pgm的图片，这种格式不常见，所以就把代码简单的修改为处理bmp的图片，下面就看看这个demo的细节吧，以备后日使用...
CUDA小白 - NPP(10) 图像处理 Memory Management
u011732139的博客
09-14 366
NPP 图像处理 Memory Management
cuda npp opencv
01-25
编写C++源文件时引入头文件`<opencv2/cudaarithm.hpp>` 和 `<opencv2/cudafilters.hpp>`, 这两个头文件定义了许多基于CUDA实现的操作，例如算术运算和过滤器应用等功能. 下面给出一段简单的示例代码展示如何加载...
CUDA：实现使用NPP盒式过滤器函数执行盒式过滤(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-04 296
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FFplay文档解读-40-视频过滤器十五
irainsa的博客
11-14 1082
将太多像素标记为徽标的一部分并不会造成太大的伤害，但它会增加覆盖图像所需的模糊量，并会破坏超出必要的信息，而额外的像素会减慢大徽标的速度。为了制作滤镜位图，建议拍摄带有徽标可见的黑框的屏幕截图，然后使用阈值滤镜，然后使用侵蚀滤镜一次或两次。此选项的一个有用实例是，当您知道特定设备的最大允许分辨率时，可以使用此选项将输出视频限制为该值，同时保留纵横比。，则比例过滤器将使用一个值，该值保持输入图像的纵横比，从另一个指定的维度计算。提供的位图图像中值为零的像素不被视为徽标的一部分，非零像素被视为徽标的一部分。
CUDA小白 - NPP(9) 图像处理 Statistical Operations
u011732139的博客
09-14 799
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【nvidia】——npp
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11-09 660
简介 NVIDIA NPP 有用的例子
CUDA：在NPP中使用FreeImage库实例
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12-22 181
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CUDA图像处理NPP库-CUDA和OpenCV联合编程
taifyang的博客
11-24 1004
【代码】CUDA图像处理NPP库-CUDA和OpenCV联合编程。
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CUDA：在NPP中直方图均衡化实例（附完整源码）
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09-07 180
在本文中，我们将探讨如何使用NPP库中的过滤函数来处理图像边界。首先，让我们来了解一下NPP库中边界处理的概念。然后，我们创建了NPP图像对象，并在设备端分配了内存。现在，让我们看一个具体的示例，展示如何使用NPP库中的过滤函数来处理图像边界。我们将使用一个简单的2D卷积滤波器作为示例，该滤波器将在图像上进行模糊处理。这只是一个简单的示例，演示了如何使用NPP库中的过滤函数处理图像边界。请注意，在实际应用中，您需要确保图像数据在设备和主机之间正确传输，并且正确处理内存分配和释放，以避免内存泄漏和其他错误。
【cuda】——npp/cuda图像预处理resize+norm对比
怡宝2号
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1. npp 核心代码： // 2. npp 图像预处理 bool keepRation = 0 ,keepCenter= 0; int width_in = img.cols; int height_in = img.rows; NppiSize srcSize = {width_in, height_in}; NppiRect srcROI = {0, 0, width_in, height_in}; int dst_width = inputDim.d[2]; int dst_height = in
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# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from numba import cuda import time import math #GPU function @cuda.jit def process_gpu(img,channels): tx = cuda.blockIdx.x * cuda.blockDim.x + cuda.threadIdx.x ty = cuda.blockIdx.y * cuda.bloc
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实验结果表明，使用CUDA和NPP库实现的图像分割方法在运行效率上相比于基于CPU的传统方法有显著提升。在处理大型数据集或者对实时性要求高的应用场景下，这种方法可以提供更快的响应速度和更好的用户体验。 综上所述...
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