本文介绍了如何使用Matlab中的水滴算法解决多仓库车辆路径规划问题，以最小化总行驶距离。文章提供了详细的Matlab代码示例，包括问题定义、算法参数设置、迭代过程及路径选择，旨在优化车辆配送路径，提高效率。
基于Matlab的水滴算法解决多仓库车辆路径规划问题
车辆路径规划是一个重要的优化问题，涉及到在多个仓库之间分配货物并确定最佳的行驶路径，以最小化总行驶距离或时间。水滴算法是一种基于自然界的启发式优化算法，可以用于解决路径规划问题。本文将介绍如何使用Matlab编写水滴算法来解决多仓库车辆路径规划问题，并提供相应的源代码。
首先，我们需要定义问题的输入和目标。假设有N个仓库和M辆车辆，每个仓库有一定数量的货物需要分配给车辆进行配送。我们需要确定每辆车的行驶路径，使得所有货物能够被准时送达，且总行驶距离最小。
以下是使用水滴算法解决多仓库车辆路径规划问题的Matlab代码示例：
% 定义问题参数
N = 5; % 仓库数量
M = 3; % 车辆数量
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