深度学习兴趣小组分享：Python实例展示

编程艺术探索

于 2023-10-02 21:41:33 发布

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文章标签：深度学习 python 人工智能 Python

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本文介绍了深度学习的基础，通过Python实现MNIST手写数字识别和CIFAR-10图像分类，展示了如何使用TensorFlow构建神经网络和CNN模型，帮助读者理解深度学习的核心概念。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

深度学习已经成为当今计算机科学中最热门的领域之一。它通过模拟人脑神经网络的工作方式，使计算机能够从大量数据中学习并进行复杂的任务。在这篇文章中，我们将展示一些基于Python的深度学习实例，帮助你入门和理解这一领域的核心概念。

MNIST是一个经典的深度学习数据集，其中包含大量手写数字的图像。我们可以使用Python和深度学习库来构建一个模型，自动识别这些手写数字。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras.models import Sequential

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