本文介绍了使用OpenCV进行图像处理中的几何变换，包括缩放、旋转、仿射变换和透视变换，通过示例代码详细讲解了每种变换的实现方法。
使用OpenCV实现图像几何变换的实例
图像处理是计算机视觉领域中的重要技术之一，而在图像处理中，图像几何变换是常用的技术之一。OpenCV是一个强大的图像处理库，提供了许多图像几何变换的函数，下面我们将介绍OpenCV中几种常用的图像几何变换，并给出相应的代码实现。
1、缩放
对于图像处理的应用场景，有时需要放大或缩小图像。OpenCV提供了resize函数来实现图像的缩放。
下面是使用resize函数实现图像缩放的示例代码：
import cv2
img = cv2.imread("lena.jpg")
print(img.shape)
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