Pandas实用函数汇总及速查

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布

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本文汇总了Pandas中的关键函数，如read_csv()用于读取csv文件，dropna()用于处理缺失值，groupby()实现数据分组，以及merge()进行数据框合并。通过实例演示了这些函数的用法，帮助理解Pandas在数据分析中的应用。

Pandas实用函数汇总及速查

Pandas是Python中一种基于NumPy的轻量级高性能数据分析工具，广泛应用于数据统计、数据清洗和数据预处理等各类数据分析领域。本文将介绍Pandas中常用的几个函数，并给出相应的源代码实现。

read_csv()函数

read_csv()函数是Pandas中读取csv文件的函数，该函数的参数包括文件路径、文件编码格式、文件分隔符等。以下示例展示了如何使用read_csv()函数读取本地的csv文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')
print

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pandas常用函数说明及速查表

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pandas常用函数说明及速查表如果你用python做开发，那么几乎肯定会使用pandas库。 Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。 Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。 Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。 Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算..

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python数据分析实用命令速查表完整版PDF最新版本

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to_dict 作用DataFrame 默认orient=‘dict’ 参数’dict’, ‘list’, ‘series’, ‘split’, ‘records’, ‘index’ print(df.to_dict('index')) ''' {0: {'id': 1, 'name': 'amy', 'age': 34, 'city': 'shanghai'}, 1: {'id': 2, 'name': 'john', 'age': 23, 'city': 'wuhan'}, 2: {'id': 3,

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提供对于pandas各个功能与函数的速查，只有两页，图文并茂，快捷实用。 Tidy Data – A foundation for wrangling in pandas Reshaping Data – Change the layout of a data set Method Chaining Most pandas methods return a DataFrame so that another pandas method can be applied to the result. This improves readability of code.

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