本文汇总了Pandas中的关键函数，如read_csv()用于读取csv文件，dropna()用于处理缺失值，groupby()实现数据分组，以及merge()进行数据框合并。通过实例演示了这些函数的用法，帮助理解Pandas在数据分析中的应用。
Pandas实用函数汇总及速查
Pandas是Python中一种基于NumPy的轻量级高性能数据分析工具，广泛应用于数据统计、数据清洗和数据预处理等各类数据分析领域。本文将介绍Pandas中常用的几个函数，并给出相应的源代码实现。
- read_csv()函数
read_csv()函数是Pandas中读取csv文件的函数，该函数的参数包括文件路径、文件编码格式、文件分隔符等。以下示例展示了如何使用read_csv()函数读取本地的csv文件：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')
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