基于ESPRIT算法的线性调频信号DOA估计

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本文介绍了如何利用Matlab实现基于ESPRIT算法的线性调频信号DOA估计。通过设置传感器数量、信号源、采样点和信噪比,生成信号并模拟阵列接收。接着,通过计算协方差矩阵、特征值分解和相位差矩阵,估算方位角。最后,展示了真实与估计方位角的比较以及阵列信号的幅度变化图。

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基于ESPRIT算法的线性调频信号DOA估计

DOA(方位角)估计是无线通信和信号处理领域中的重要问题之一。ESPRIT(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)算法是一种常用于DOA估计的高分辨率方法。在本文中,我们将使用Matlab实现基于ESPRIT算法的线性调频信号DOA估计,并提供相应的源代码。

ESPRIT算法的基本原理是利用传感器阵列接收到的信号进行子空间分解,从而得到信号的DOA估计。下面是实现该算法的Matlab代码:

% 参数设置
N = 8; % 阵列的传感器数量
M = 2; % 信号的源数量
K =
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