基于鲸鱼算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测

最新推荐文章于 2025-07-15 23:46:03 发布
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文章标签： 算法 神经网络 回归 Matlab
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本文详细介绍了如何使用MATLAB实现鲸鱼算法优化的ELMAN神经网络，进行数据回归预测。首先，文章阐述了ELMAN神经网络在时序数据建模中的作用，接着展示了创建和配置ELMAN网络的MATLAB代码，然后说明了如何运用鲸鱼算法优化网络权重，最后给出使用优化后的网络进行预测的步骤。通过提供的完整MATLAB代码示例，读者可以理解和应用这种方法进行数据预测。

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基于鲸鱼算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测

在本篇文章中，我们将介绍如何使用鲸鱼算法优化ELMAN神经网络来进行数据回归预测。我们将使用MATLAB编程语言来实现算法，并提供相应的源代码。

ELMAN神经网络是一种递归神经网络，被广泛应用于时序数据建模和预测任务。它具有隐含层和上下文层，可以捕捉时间上的依赖关系。鲸鱼算法是一种启发式优化算法，模拟了鲸鱼群体的行为。

首先，我们需要准备数据集。假设我们有一个包含输入特征和目标值的数据集。我们将使用这个数据集来训练和评估我们的ELMAN神经网络模型。

接下来，我们将定义ELMAN神经网络的结构。ELMAN网络由输入层、隐含层和输出层组成。我们可以使用MATLAB的神经网络工具箱来创建和配置ELMAN网络。下面是一个示例代码片段，展示了如何创建一个简单的ELMAN网络：

% 创建ELMAN神经网络
net = newelm(inputs, targets, hiddenSize
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【预测模型-ELAMN预测】基于鲸鱼算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测matlab代码
qq_59747472的博客
12-05 497
1 简介 风能,作为一种重要,有潜力,无污染,可再生、可持续的能源,已经成为全球发电最为迅速的能源之一,越来越受到世界各国的青睐。近年来,为缓解能源短缺问题,改善环境,实现经济乃至人类的可持续发展,世界各国纷纷大力发展风能资源。然而,在实际操作中,风能固有的波动性和间歇性通常会增加风能入网的难度,致使风电场输出功率不稳定,严重影响输出的电能质量,大大增加了电网安全性和稳定性运行风险,因此,风速预测在风电相关工作中至关重要,准确、可靠的预测结果不仅有利于调度人员事先掌握风电场的功率变化情况,及时制定调度运行
基于MATLAB的Elman神经网络的电力负荷预测
CyberWizarDD的博客
09-12 135
在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于Elman神经网络的电力负荷预测模型，并提供相应的源代码。通过构建Elman神经网络模型、训练模型并进行预测，我们可以获得准确的电力负荷预测结果。接下来，我们将使用MATLAB中的神经网络工具箱来构建Elman神经网络模型。接下来，我们将使用训练好的Elman神经网络模型对未来的电力负荷进行预测。通过运行以上代码，我们可以得到原始数据和Elman神经网络模型预测的电力负荷结果的图表。基于MATLAB的Elman神经网络的电力负荷预测。是预测得到的电力负荷值。
Elman神经网络回归预测-包含各种误差指标结果
05-12
直接替换数据即可使用，不需要任何基础 代码注释非常详细，可供学习 本代码为优质代码，丰富齐全，包含内容有： （1）分节设置，注释非常详细，可供学习。 （2）设置隐含层的寻优过程，根据输入自动确定隐含层节点范围，并进行误差寻优，最终获得最佳隐含层节点，减少实验过程。 （3）作图精细，图像结果齐全。 （4）各误差结果指标齐全，自动计算误差平方和SSE、平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE、预测准确率、相关系数R等指标，结果种类丰富齐全。 （5）最终打印显示测试集的结果。
ELman神经网络matlab实现
vendetta_gg的博客
05-30 2978
一.输入样本 用cos(xt)、cos(2xt)、cos(0.5xt)和时间t，预测sin(xt) $$FIG.1. 原始数据 二.matlab实现代码 clear all;close all;clc %sine,‘tanh’,Lrate=0.02,momentum=1,Nohidden=12; %sine,‘sigmoid’,Lrate=0.8,momentum=1,Nohidden=12; load sine sine=sine’; sine=mapminmax(sine,0,1); sine=sin
回归预测 基于ELMAN递归神经网络预测及其matlab代码实现
CJ-leaf的博客
12-22 1万+
遗传算法/粒子群算法优化支持向量机分类与回归预测-附代码 文章目录遗传算法/粒子群算法优化支持向量机分类与回归预测-附代码1. 支持向量机简介与参数优化的原理1.1 支持向量机SVM简介1.2 优化参数的选取1.3 交叉验证（CV）2. 数据集介绍和采用的优化算法2.1 遗传算法GA优化SVM2.2 粒子群算法PSO优化SVM3. 程序结果和算法的对比3.1 SVM3.2 遗传算法GA优化SVM3.3 粒子群算法PSO优化SVM3.4 算法结果的对比4. 小结5. MATLAB代码 1. 支持向量机简介与参
MATLAB实现神经网络算法（附代码）
weixin_66608063的博客
05-17 1969
在MATLAB中实现神经网络算法，通常涉及到使用MATLAB内置的神经网络工具箱，或者自己编写代码来构建和训练神经网络。下面是一个简单的示例，展示如何使用MATLAB实现一个基本的前馈神经网络，并附上相关的代码。
matlab创建一个elman神经网络,matlab神经网络elman模型运行
weixin_39569894的博客
03-22 587
clc;clear allclose allnntwarn off;% tic;% a=xlsread('shuru');%读入原始的输入数据% b=xlsread('shuchu');%读入原始的输出数据shuju=xlsread('data');output_test=shuju(10,:);% t_test=t_test';for i=1:7a(i,:)=[shuju(i,:),sh...
【预测模型-ELAMN预测】基于鲸鱼算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测matlab代码.zip
12-06
标题中的“【预测模型-ELAMN预测】基于鲸鱼算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测matlab代码”指的是一个使用MATLAB编程环境构建的预测模型，它结合了ELMAN神经网络和鲸鱼优化算法（WOA）来提高预测性能。...
【ELAMN回归预测】基于鲸鱼算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测附matlab代码+运行结果.zip
07-27
2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
Elman神经网络
weixin_30488313的博客
05-07 4802
Elman神经网络是由Jeffrey L. Elman 于1990年提出,是一种反馈神经网络 网络原型 网络计算步骤: Matlab中 关于Elman神经网络的重要函数: newelm()---生成一个Elman神经网络 trains()---根据已设定的权值和阈值对网络进行顺序训练 traingdx()---自适应学习速率动量梯度下降...
Elman神经网络的matlab实现_matlab神经网络_神经网络_神经网络matlab_matlab_MATLABElman
10-04
Elman神经网络的matlab实现，使用matlab编写elman神经网络，可对数据进行预测。
【预测模型】基于VMD结合Elman神经网络预测数据matlab代码
m0_60703264的博客
11-14 328
针对电力负荷序列的非平稳性和非线性等特点,提出了一种基于变分模态分解技术VMD-样本熵SE和Elman神经网络短期负荷预测模型.为了降低原始序列的复杂度和不稳定性,首先利用VMD-SE将原始电力序列分解成多个子序列;然后根据Elman神经网络预测模型;最后将各个子序列的预测结果叠加得到最终结果,实现短期负荷预测.应用于实例,结果表明,该模型能有效提高预测精度.
Elman神经网络介绍以及Matlab实现
热门推荐
fengzhimohan的博客
06-28 6万+
Elman神经网络介绍 1.特点 Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络，它是在BP网络基本结构的基础上，在隐含层增加一个承接层，作为一步延时算子，达到记忆的目的，从而使系统具有适应时变特性的能力，增强了网络的全局稳定性，它比前馈型神经网络具有更强的计算能力，还可以用来解决快速寻优问题。 2.结构 Elman神经网络是应用较为广泛的一种典型的反馈型神经网络模型。一般分为四层：输入层...
递归神经网络RNN原理——Elman网络原理——结合实例MATLAB（BPTT算法）实现
u010540396的博客
10-07 3万+
最近正在看递归神经网络，看了网上很多博文，算是鱼龙混杂，并且基本都是使用Python实现，要不就是使用Matlab中的函数库newelm()等。对于使用Matlab的同学，甚为不方便。所以我将结合实例，使用matlab语言，完成Elman递归神经网络程序的编写（BPTT）。本人菜鸡一枚，如有错误还望各路大神，指正教导。另外，关于理论推导算法步骤，等我过几天有时间更新。
ELMAN神经网络及其matlab代码实现讲解
u012632105的博客
01-01 949
ELMAN神经网络及其matlab代码实现讲解 - it610.com
A*算法详解
最新发布
07-15 876
从游戏中的角色寻路到机器人导航，从地图软件的路线规划到无人机路径优化，A*算法都发挥着核心作用，本文我将深入解析A*算法的核心原理、实现步骤、启发函数设计及实际应用，并结合Java代码示例，带你全面掌握这一路径搜索算法。
hot100子串（1）
Kevincxt的博客
07-14 167
对于一个起始位置为j，终止位置为i的子串，其元素和为pre[i]-pre[j-1].如果pre[i]-pre[j-1]==k，那么这个子串是符合题意的。移项可得：pre[j-1]=pre[i]-k.我们遍历一次nums可以得到每个位置的前缀和，那么不妨在得到pre[i]的同时，看是否存在前缀和为pre[i]-k的子串，如果存在就将答案增加相应的个数.考虑用unordered_map，因为我们要找“是否存在前缀和为pre[i]-k的子串”，所以key为前缀和，value为这样的子串的个数。
【LeetCode】大厂面试算法真题回忆(108)--选座位
zkw54334的博客
07-15 43
请实现一个算法，模拟员工按顺序进出会议室，并返回最后一个入场员工所选择的座位编号。在疫情期间，公司组织员工开会，要求员工之间保持尽可能远的社交距离。每次落座时优先选择社交距离最大的座位，若有多个，取编号最小的。如果存在多个位置具有相同最大社交距离，则选择编号最小的座位。社交距离的定义为：该座位到左右最近已被占用座位的。：遍历所有空位，计算该位置到左右最近被占用座位的。员工将按顺序进出会议室，入场时选择。返回最后一个成功落座员工的位置编号。，表示会议室座位数，满足。的座位员工不会离开。：释放该位置的座位。
代码随想录算法训练营第三十四天|62.不同路径 63. 不同路径 II 343. 整数拆分 96.不同的二叉搜索树
qq_46000007的博客
07-13 306
感觉这里已经是二维动态规划了，思路是一样的，五步走，先试试解析的方法更好，直接把第一列和第一行初始化为1，然后就少了很多。
使用鲸鱼算法优化ELMAN网络进行数据回归预测
资源摘要信息:"本文档主要介绍了如何通过Matlab编程语言使用基于鲸鱼算法优化的ELMAN神经网络进行数据回归预测的方法。鲸鱼算法是一种智能优化算法，它模拟了鲸鱼捕食行为的优化策略，通常用于解决各种优化问题。...
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