基于改进企鹅帝国算法求解旅行商问题

最新推荐文章于 2025-11-25 00:04:22 发布

心之执着

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文章标签：算法人工智能 matlab

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本文探讨了如何应用改进企鹅帝国算法（IPEA）解决旅行商问题（TSP）。IPEA是基于企鹅觅食行为的优化算法，旨在增强全局搜索能力。文章提供了Matlab实现代码，展示如何用该算法寻找TSP问题的近似最优解，适用于各种规模的城市数量。

基于改进企鹅帝国算法求解旅行商问题

旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是一个经典的优化问题，它的目标是在给定的一组城市和城市之间的距离数据中，找到一条最短的路径，使得每个城市恰好被经过一次，最终回到起点。

解决TSP问题的方法有很多种，例如，粒子群算法、遗传算法等。本文介绍一种改进的企鹅帝国算法（Improved Penguin Empire Algorithm, IPEA）求解TSP问题的方法。

企鹅帝国算法（Penguin Empire Algorithm, PEA）是一种基于自然界中企鹅生存行为的仿生智能算法。该算法通过模拟企鹅的觅食行为，来搜索最优解。IPEA是PEA算法的升级版，对基础算法进行了优化，增强了其全局搜索能力。

以下是IPEA算法的Matlab实现代码：

function [best_path, best_cost] = IPEA(n, distance

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【TSP问题】基于帝企鹅算法求解旅行商问题附matlab代码

qq_59747472的博客

04-13

380

1 简介 2 部分代码 %% 数量固定% TSP issues with different starting points and a fixed number of travellers%% 这是使用原始算法的直接求解结果，添加专用于本问题的更新方式可以进一步提高精度% This is the direct result of using the original algorithm, % adding some specific update methods to this pro

基于MATLAB改进的帝国企鹅算法求解旅行商问题

2301_79330513的博客

08-07

106

而帝国企鹅算法 (Imperialist Competitive Algorithm, ICA) 是一种基于群体智能的全局优化算法，在解决复杂的优化问题方面展现出良好的性能。本文将介绍如何使用MATLAB改进的帝国企鹅算法来解决旅行商问题，并提供相应的源代码。帝国企鹅算法是一种强大的全局优化算法，通过结合MATLAB的强大计算能力，我们能够有效地解决复杂的旅行商问题。竞争胜出的帝国会吞并失败的帝国，使得种群中的帝国数量减少。殖民地迁移：通过随机选择帝国并将其殖民地迁移到其他帝国的位置，增加种群的多样性。

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【路径规划-TSP问题】基于改进帝国企鹅算法求解旅行商问题附matlab代码

matlab_dingdang的博客

08-21

675

旅行商路径规划问题(GTSP)是一个典型的NP完全问题.文中针对这一困难问题,改进了能够求解GTSP问题的传统帝国企鹅算法算法,这样的做法回避了传统算法的一些缺点.具体而言,GTSP问题可以转化为多段映射问题,而改进帝国企鹅算法可解决这一问题,同时还大幅缩短了整个算法的运行时间.大量实验结果证明,改进帝国企鹅算法能够在更短的时间内收敛,并可得到比传统帝国企鹅算法质量更好的最优解.部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。

基于改进的帝国企鹅算法求解旅行商问题附Matlab代码

2301_79326588的博客

09-13

旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，要求在给定一组城市和各城市之间的距离矩阵的情况下，找到一条最短的回路，使得每个城市仅被访问一次，最后回到起始城市。在每次迭代中，帝国企鹅根据路线长度的比例选择进行交换，并根据不同的交换策略调整路线。改进的帝国企鹅算法在传统算法的基础上进行了改进，引入了路线长度和路线交换策略，以提高搜索效率和解的质量。在交换策略中，算法考虑了三种情况：交换两个城市的位置、交换两个子路径的位置以及交换两个城市所在子路径的位置。

【IAFO TSP】改进的帝国企鹅算法求解旅行商问题【含Matlab源码 2387期】

Matlab912100926的博客

06-11

754

改进的帝国企鹅算法求解旅行商问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

【IAFO TSP】基于matlab改进的帝国企鹅算法求解旅行商问题【含Matlab源码 2387期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

02-25

316

改进的帝国企鹅算法求解旅行商问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

【路径规划】基于帝国企鹅算法求解三维旅行商问题附matlab代码

qq_59747472的博客

05-01

299

1 简介 2 部分代码 function [bestY,bestX,recording]=AFO2(x,y,option,data)% Update log.% 1. 2021.1.1 % Version 1.0% All experiments of the paper are run based on this version, except for the experiments of running time.% 2. 2021.1.7 % Version 1.1% Disadva

基于帝国企鹅算法求解三维旅行商问题

weixin_50547796的博客

11-20

问题，目标是在三维坐标系中找到一条路径，使得该路径经过所有给定的点，且路径长度最小，这个问题在实际应用中有广泛的应用，比如在无人机巡航路线规划、城市交通规划等领域，但是由于其规模会随着点的数量呈指数级增长，因此求解难度很大。帝国企鹅算法是一种启发式优化算法，它通过模拟企鹅族群在皇帝的统治下的生存竞争过程，来实现全局最优解的搜索，帝国企鹅算法可以很好地处理复杂的空间搜索问题，因此被广泛应用于求解各种组合优化问题。本文介绍了利用帝国企鹅算法来求解三维旅行商问题的方法，并提供了相应的Matlab代码。

基于帝国企鹅算法求解旅行商问题（附Matlab代码）

2301_79326510的博客

09-14

在这篇文章中，我们将介绍如何使用基于帝国企鹅算法（Imperialist Competitive Algorithm，ICA）来解决旅行商问题，并提供相应的Matlab代码实现。我们的目标是找到一个长度为N的路径P，使得该路径经过每个城市恰好一次，并且返回起始城市。2.3 根据压力值，选择一部分帝国进行合并操作，即将一个帝国的路径合并到另一个帝国中，并更新路径长度。1.1 设置算法的参数，如帝国数量、迭代次数、帝国的最大和最小数量等。5.2 根据帝国竞争和合并、帝国殖民、帝国灭亡等步骤，更新帝国的状态。

【IAFO TSP】基于matlab改进的帝国企鹅算法求解旅行商问题【Matlab仿真 2387期】.md

11-08

优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...

【IAFO TSP】基于matlab改进的帝国企鹅算法求解旅行商问题【含Matlab源码 2387期】 - 副本.mp4

02-22

优快云佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...若运行有误，根据提示修改；...

【IAFO TSP】改进的帝国企鹅算法求解旅行商问题【含Matlab仿真 2387期】.zip

11-27

优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行 ...

【IAFO TSP】改进的帝国企鹅算法求解旅行商问题【含Matlab源码 2387期】.zip

10-30

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...若运行有误，根据提示修改；...

向量搜索技术深度研究报告：架构原理、核心算法与企业级应用范式

north_eagle的专栏

11-24

1536

信息检索技术的演进历程，本质上是人类试图让机器理解语言深层含义的漫长探索。从早期的布尔逻辑检索、倒排索引（Inverted Index）到如今的向量搜索（Vector Search），这一领域的每一次飞跃都重塑了数据交互的边界。当前，随着大语言模型（LLM）的爆发式增长和检索增强生成（RAG）架构的普及，向量搜索技术已从学术界的边缘课题跃升为企业级AI基础设施的核心组件。

【软考】算法

weixin_49929829的博客

11-23

228

分治、动态规划、贪心、回溯算法基本思想

【剑斩OFFER】算法的暴力美学——只出现一次的数字 ||

就业知识博客

11-24

425

力扣137题：只出现一次的数字 ||

第二次测试题解

2402_89056915的博客

11-23

853

第 3 刀：要最大化分区，第 3 个平面必须与前 2 个平面都相交（得到 2 条不重合的交线，且这 2 条交线在第 3 个平面上相交）—— 相当于在第 3 个平面上，用 2 条相交直线分成了 4 块，因此新增 4 个区域 →。前 3k+2 项的和：3k 项和 + a₃ₖ₊₁ + a₃ₖ₊₂ ≡ 0 + p + q ≡ (p+q) mod 2（a₁+a₂ 的奇偶性）余数 r=2（n=3k+2）→ Sₙ ≡ 1+1=2≡0 → 0（偶）→ 代码逻辑：if n%3==1 → 1，else → 0。

优选算法-队列+宽搜（BFS）：73.在每个树行中找最大值