带权值的最短路径算法实现（Matlab）

最新推荐文章于 2025-06-18 20:45:30 发布
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本文介绍了如何在Matlab中使用图和网络分析工具箱实现带权值的最短路径算法，特别是通过Dijkstra算法寻找两个节点间的最短路径。示例代码展示了创建权值图、指定起始和结束节点以及计算和打印最短路径的过程。

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带权值的最短路径算法实现（Matlab）

最短路径算法是在图中寻找两个节点之间最短路径的一种常用方法。当图中的边具有权值时，我们可以使用带权值的最短路径算法来找到两个节点之间的最短路径。本文将介绍如何使用Matlab实现带权值的最短路径算法。

在Matlab中，我们可以使用图和网络分析工具箱（Graph and Network Analysis Toolbox）提供的函数来实现带权值的最短路径算法。以下是一个完整的示例代码，演示了如何使用Dijkstra算法来找到两个节点之间的最短路径。

% 创建带权值的图
G = graph([1 1 2 2 3 4
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带权值的最短路径算法及其 MATLAB 实现
ByteWhizX的博客
08-09 238
Dijkstra 算法是一种贪心算法，其基本思想是从起点开始，每次选取当前离起点最近的一个节点，并更新所有与该节点相连的节点的距离。本文介绍了 Dijkstra 算法和 Floyd 算法两种常见的带权值最短路径算法及其 MATLAB 实现。Floyd 算法是一种动态规划算法，其基本思想是先对任意两个顶点之间的最短路径进行初始化，然后逐步加入更多的节点更新最短路径长度。本文主要介绍 Dijkstra 算法和 Floyd 算法两种常见的带权值最短路径算法及其 MATLAB 实现。即为途中经过的节点。
求解带权值的最短路径(Matlab实现）
qq_37934722的博客
07-07 214
接着，我们循环遍历所有未访问的节点，找到与当前节点距离最短的节点，并将其添加到“已访问”列表中。我们更新每个节点的距离，以确保我们找到的路径是最短的。在下面的示例中，我们使用了一个5x5矩阵，其中1表示存在边，0表示不存在边，而边的权值则表示为它们之间的距离。接下来，我们定义一个起始节点和终止节点，并初始化一个数组来存储每个节点的距离。在这个例子中，我们找到了从节点1到节点5的最短路径，并输出了最短距离和路径。最后，我们可以使用我们找到的路径来确定从起点到终点的最短距离，并打印出路径。
带权图的图搜索算法——Dijkstra算法
weixin_45868890的博客
04-28 1289
图搜索算法的基本流程如下： 创建一个容器，一般称为openlist，用来存储将要访问的节点 将起点加入容器 开始循环： 弹出：从容器中取出一个节点 扩展：获取该节点周围的节点，将这些节点放入容器 Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法。 Dijkstra算法的代价函数f(n)定义为：f(n)=g(n)，其中g(n)表示从起点到当前点的移动代价。 计算左上角起点到右下角终点的最短路径，箭头上的数值表示两个节点间的距离。 首先扩展第一个节点，计算其余节点与.
最短路径问题（Floyd算法、Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、SPFA算法）
yuhaomogui的博客
12-11 4563
导入 最短路径问题是指在一幅带权图中，找出连接两个顶点之间的所有路径中，边权和最短的那一条。如下图就是一幅带权图，边上的数字就代表该边的权值。解决最短路径问题有多种不同的算法，本文将对它们的基本思想与优化操作一一进行介绍。.........
2023-04-08 无向有权图之最短路径问题
lsgwr的博客
04-08 2059
初始化distances[start]=0，其余distance值为+∞对所有的边进行第1次松弛操作,则求出了到所有点经过的边数最多为1的最短路对所有的边进行第2次松弛操作,则求出了到所有点经过的边数最多为2的最短路对所有的边进行第3次松弛操作,则求出了到所有点经过的边数最多为3的最短路对所有的边进行第v-1次松弛操作,则求出了到所有点经过的边数最多为v-1的最短路如果对所有边再进行一次松弛操作，还能更新最小路径的值数组distances，则说明图中包含负权环。
最短路径Dijkstra算法的Matlab代码实现
乐观的lishan的博客
09-11 6万+
本文实现了dijkstra算法的Matlab代码，并封装成一个函数，给定一个邻接矩阵，以及指定一个终点，可以直接输出任意点到终点的最短路径和相应的距离值。
最短路径算法【matlab仿真】
qiuyeboshi的博客
07-14 1732
最短路径问题因为其问题的普遍性，以及应用的实际性，不仅是数据结构的热点问题，也是数学信息学科、计算机学科、地理信息学科等学科的一个研究热点。由于科学技术的不断进步，使得应用数学中的图论与计算机算法与结构结合，出现了不一样的较短路径算法。最短路径即点到点之间的路径是最短的，因此可以看作计算机中的图片问题，即如何从图片上找到两个顶点的路径所经过的最短路径，而最短路径算法也就提供了如何寻找某两点之间最短距离的思路。 　　最短路径是图论与复杂网络分析中的一个经典问题。最短路径算法则是将所需要求的问题，转化为图论问题
k则最短路径matlab,Yen的K条最短路径算法（KSP）
weixin_42659791的博客
03-17 1997
一、问题介绍1.求K条最短路径的必要性最短路径问题分为：单源最短路径所有顶点对间的最短路径共同的缺陷：这里的最短路径指两点间最短的那一条路径，不包括次短、再次短等路径。这样的最短路径问题比较狭义。在实际情况中，例如：用户在使用咨询系统或决策支持系统时，希望得到最优的决策参考外，还希望得到次优、再次优等决策参考，这同样反映在最短路径问题上。因此有必要将最短路径问题予以扩展和延伸，称为K条最短路径问题...
matlab算法模型——图的最短路径和距离
gaogao5201314的博客
11-20 4781
matlab算法模型——图的最短路径和距离
每日一省之————加权有向图的最短路径问题
lhever_的博客
03-03 2977
1 加权有向图中边的数据结构 /** * 该类用于表示有向图中的一条有向边 * @author lhever 2017年3月2日 下午11:25:30 * @version v1.0 */ public class DirectedEdge { private final int v; private final int w; private final double
最短路径Dijkstra算法原理及Matlab实现
热门推荐
capoziom的博客
08-20 9万+
图论的基础知识不再阐述。 最短路径算法主要有二 Dijkstra算法 Floyd算法 Dijkstra算法研究的是从初始点到其他每一结点的最短路径 而Floyd算法研究的是任意两结点之间的最短路径 以下图为例，首先介绍Dijstra的原理 红字为各结点的编号，蓝字为各结点之间的距离 首先定义几个变量 结点个数n； 二维矩阵M（nxn），距离矩阵，连通的结点间即为距离，不...
matlab练习程序（单源最短路径Dijkstra）
weixin_33701617的博客
01-08 699
图的相关算法也算是自己的一个软肋了，当年没选修图论也是一大遗憾。 图像处理中，也有使用图论算法作为基础的相关算法，比如图割，这个算法就需要求最大流、最小割。所以熟悉一下图论算法对于图像处理还是很有帮助的。 Dijkstra和Bellman-Ford类似，都是解决单源最短路径问题，不同的是这个方法只能解决边为非负的问题，实现的好的Dijkstra算法运行时间要快于Bellman-ford。 算...
matlab实现最短路径
mei2532的专栏
07-06 4466
利用matlab的bioinformatics Toolbox中的graphshortestpath 具体使用见MathWorks文档 http://cn.mathworks.com/help/bioinfo/ref/graphshortestpath.html?s_tid=srchtitle 以下给出一个简单的例子                      A=[0 1 0 1 0
单源最短路径问题[Dijkstra实现]
小C的天地
05-12 1342
一、问题  带权有向图G（E,V), 找出从给定源顶点s到其它顶点v的权最小路径。 “最短路径” = 最小权 二、问题求解： 求1到5的最短路径值？   三、执行过程：     如果大家对这个问题的要求还不是很明白的话那么我再带着大家走一遍： 第一次：从1-->2：10 此时从1-->3没有路径所有是无穷大  1-->4：30
（dijkstra算法+多权值）最短路径问题
及时总结
08-13 3513
给你n个点，m条无向边，每条边都有长度d和花费p，给你起点s终点t，要求输出起点到终点的最短距离及其花费，如果最短距离有多条路线，则输出花费最少的。 Input 输入n,m，点的编号是1~n,然后是m行，每行4个数 a,b,d,p，表示a和b之间有一条边，且其长度为d，花费为p。最后一行是两个数 s,t;起点s，终点。n和m为0时输入结束。 (1< n< =1000, 0&lt...
《算法概论》实验—图：带负权值边的有向图中的最短路径路径问题
长青
05-29 3820
题目描述 对于一个带负权值边的有向图，实现Bellman-Ford算法，求出从指定顶点s到其余顶点的最短路径，并判断图中是否存在负环。 Bellman-Ford算法的基本思路 对图中的边进行V-1轮操作（为什么是V-1轮？除了起始点，就只有V-1个点了，一个点的最短路径经过的点的数目不会再超过V-1了，所以最多只用进行V-1轮更新），每轮都遍历图中所有的边：对每条边u->v，如果以u为中介点...
力扣-416.分割等和子集
最新发布
weixin_46878941的博客
06-18 177
给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。小结：刚开始考虑回溯做这道题如下，非常直观而且容易想到，结果超时了。
440. 字典序的第K小数字
weixin_45256307的博客
06-16 220
440. 字典序的第K小数字
Numpy二维数组分块求和算法
Python作业辅导员 - 天元浪子
06-17 215
乍一听，似乎不难，细想却发现这个问题并不简单。梳理了一遍自己熟悉的知识库，numpy没有提供直接解决问题的函数，scipy的二维卷积有点似是而非。早上有同事问了一个问题：如何将m行n列二维numpy数组切成若干个u行v列的小块，并求每一小块的元素和，其中m是u的整倍数，n是v的整倍数——简单说就是二维数组分块求和问题。结果看起来是正确的，不过列表推导式本质上还是for循环，这个代码跑起来速度是个大问题。先构造一个4行6列的二维数组，再将其切分成6个2行2列的小块，并求和。这应该是最简洁、最高效的方案了。
使用Matlab实现Dijkstra最短路径算法教程
资源摘要信息:"迪杰特斯拉最短路径算法（Dijkstra's algorithm）是一种用于在加权图中找到最短路径的算法，由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·迪杰斯特拉（Edsger W. Dijkstra）于1956年提出。此算法适用于有向图和无向图...
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