按不同时间合成影像集合函数总结

遥感图像处理:时间序列影像合成方法
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本文总结了遥感图像处理中常见的几种时间序列影像合成方法,包括均值合成、中位数合成、拉普拉斯金字塔融合和加权融合函数,详细介绍了各自原理并提供了源代码示例。

按不同时间合成影像集合函数总结

在遥感图像处理中,合成影像集合是将多个影像按照一定的规则和算法进行组合,以得到具有更高质量、更丰富信息的影像。合成影像集合函数是实现这一目的的重要工具之一。本文将总结几个常用的按不同时间合成影像集合的函数,并给出相应的源代码。以下为详细内容:

  1. 均值合成函数(Mean Composite)
    均值合成函数是最简单的合成影像集合方法之一,它通过计算同一地点不同时间的影像像素值的平均数来生成合成影像。这种方法适用于去除季节变化等周期性影响因素。以下是均值合成函数的示例代码:
import numpy as np

def mean_composite(images):
    composite = np.mean(images
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