本文总结了数字图像处理中按时间合成影像集合的三种方法：平均合成、加权合成和中值合成。平均合成通过计算像素平均值减少噪声；加权合成根据影像权重合成；中值合成利用中值滤波处理异常像素。文中提供了Python实现的示例代码。
影像合成是数字图像处理中的重要任务之一，它涉及将多个影像或图像序列合并为一个单一的影像。其中一种常见的合成方法是按照时间顺序将多个影像叠加在一起，以创建一个具有时间维度信息的合成影像集合。本文将总结几种常见的按时间合成影像集合的函数，并提供相应的源代码示例。
- 平均合成函数
平均合成函数是一种简单而有效的合成方法，它通过计算输入影像集合中像素值的平均值来生成合成影像。这种方法适用于需要减少噪声或移除动态变化的情况。
以下是一个用Python实现的平均合成函数示例：
import numpy as np
def average_synthesis(images):
# 获取影像尺寸
height, width,
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