使用Boost库中的`boost::math::catmull_rom`的示例程序

最新推荐文章于 2025-11-25 09:18:26 发布

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文章标签：算法编程

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这篇博客介绍了如何使用Boost库中的`boost::math::catmull_rom`函数创建Catmull-Rom样条曲线。示例程序展示了通过给定的控制点生成平滑曲线的过程，包括设置输入数据、创建对象、指定插值范围以及打印插值点的步骤。读者可以调整输入数据和插值范围以适应不同需求。

使用Boost库中的boost::math::catmull_rom的示例程序

#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/math/spline.hpp>

int main(

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boost::math::catmull_rom用法的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-11

494

boost::math::catmull_rom用法的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::math::catmull_rom用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/math/concepts/std_real_concept.hpp> #include <boost/math/interpolators/catmull_rom.hpp> void compile_and_link_test() { std::vector<bo

使用 Boost 的 Catmull-Rom 样条曲线来创建阿基米德螺线的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-10

673

使用 Boost 的 Catmull-Rom 样条曲线来创建阿基米德螺线的测试程序实现功能C++实现代码实现功能使用 Boost 的 Catmull-Rom 样条曲线来创建阿基米德螺线的测试程序 C++实现代码 #include <iostream> #include <vector> #include <array> #include <cmath> #include <boost/math/interpolators/catmull_rom.hp

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使用boost::math库中的catmull_rom插值函数进行插值计算是一种常用的数学方法。在此，我们提供一个基于这个函数的测试程序的示例代码。

BUG？不存在的！

08-26

178

使用boost::math库中的catmull_rom插值函数进行插值计算，是一种高效、准确的数学方法。开发者只需要按照上述示例代码编写程序，并提供给定的数据点即可轻松实现插值计算。使用boost::math库中的catmull_rom插值函数进行插值计算是一种常用的数学方法。在此，我们提供一个基于这个函数的测试程序的示例代码。该程序演示了如何通过给定的数据点进行 catmull-rom 插值计算，并输出插值结果。构造函数，可以将给定的数据点进行插值计算，并生成一个可调用对象。计算对应的插值因变量值。

Catmull_Rom算法的实现

一位媛的修炼之路

11-19

8950

Catmull_Rom算法的具体原理在网络上都有，感兴趣的可以自己查找，此处只是它的代码实现，实现环境为OSG：给定一堆离散点，将该离散点进行插值，绘制的曲线经过每一个离散点。实现的代码： //生成Catmull_Rom Spline算法顶点 osg::Vec3 Catmull_Rom_SplinePoint_new(float u, osg::ref_ptr subconct

使用Boost C++库中的math模块实现三次B样条插值器对规则间隔数据的测试程序

2301_79367634的博客

08-25

877

其中，interp对象是一个插值器对象，它将x_data和y_data作为输入，并计算出B样条函数。B样条函数是一类重要的平滑插值函数，可以在一定程度上消除由于给定数据的不连续性所引起的误差。将B样条函数应用于三次插值可以更好地拟合数据，并且在保持平滑性的同时还能增加插值精度。本文将介绍如何使用Boost C++库中的math模块来实现三次B样条插值器用于规则间隔的数据的测试程序。这段代码会计算出从0到5的插值结果，并打印出每个数据点的位置和对应的插值函数值。这里我们计算出x=2.5处的插值结果。

CatmullRomSplineEditor:动画球沿着用户编辑的 Catmull-Rom 样条线加速

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《Catmull-Rom样条线在C++中的应用：CatmullRomSplineEditor动画实现》在计算机图形学领域，样条曲线是一种广泛使用的工具，用于创建平滑、连续的路径。其中，Catmull-Rom样条线因其优良的属性而备受青睐。Catmull...

使用boost::math::interpolators::cardinal_cubic_b_spline插值法的示例程序

2301_79366332的博客

08-23

611

Boost C++库提供了许多数值计算和科学计算方面的工具，其中包括boost::math::interpolators::cardinal_cubic_b_spline插值法。总之，Boost C++库提供了许多强大的数值计算和科学计算工具，boost::math::interpolators::cardinal_cubic_b_spline是其中之一，能够用于处理插值问题。使用boost::math::interpolators::cardinal_cubic_b_spline插值法的示例程序。

boost::math::boost::math::interpolators::cardinal_cubic_b_spline用法的测试程序

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06-11

778

boost::math::boost::math::interpolators::cardinal_cubic_b_spline用法的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::math::boost::math::interpolators::cardinal_cubic_b_spline用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/math/concepts/std_real_concept.hpp> #include <boost/math/interp

Catmull 细分曲面 (Catmull-Clark subdivision) 详解附Python 完整代码

McQueen_LT的博客

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一、概述高级计算机三维建模课程最后需要提交一个大作业，比较Catmull-Clark细分曲面与Loop细分曲面算法。先把Catmull-Clark细分曲面弄懂了，这里做个记录。昨天一直在网上找Catmull-Clark细分曲面相关的解释教程，但是并没有找到比较详细的计算过程说明，只有一些简单的示意图，并不能帮助我很好的理解，说实话，并没有看懂。知道后来，发现了Catmull–Clark subdivision surface这个网页，里面有各种语言版本的Catmull-Clark细分曲面的实现代码，其中P

插值技术之Catmull-Rom Spline Interpolating(2)

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代码随想录 63.不同路径Ⅱ

m0_63814538的博客

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4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。

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czlczl20020925的博客

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下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。

P1522 [USACO2.4] 牛的旅行 Cow Tours(连通块+Floyd）

2302_79372568的博客

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GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆

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小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。

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本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。

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3190. 使所有元素都可以被 3 整除的最少操作数

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