给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]
提示:
-
2 <= nums.length <= 104 -
-109 <= nums[i] <= 109 -
-109 <= target <= 109 -
只会存在一个有效答案
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n^2) 的算法吗?
法一:暴力
在遍历到x时,从x后面开始寻找target-x,之所以要从后面找,是因为x前面的元素必然已经和x匹配过。
java:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for(int i=0;i<nums.length;i++) {
for(int j=i+1;j<nums.length;j++) {
if(nums[i]+nums[j]==target) {
return new int[]{i,j};
}
}
}
return new int[0];
}
}
Go:
func twoSum(nums []int, target int) []int {
for i,v:=range nums {
for j:=i+1;j<len(nums);j++ {
if v+nums[j]==target {
return []int{i,j};
}
}
}
return nil;
}
C++:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int n=nums.size();
for(int i=0;i<n;i++) {
for(int j=i+1;j<n;j++) {
if(nums[i]+nums[j]==target) {
return vector<int>{i,j};
}
}
}
return vector<int>{};
}
};
法二:哈希表
外层循环避免不了,可以从内层循环进行优化。也就是说,有没有更快的方法找到target-x?
我们可以通过哈希表,遍历x的时候,查找哈希表中是否存在target-x即可。也就是说,我们不能向后看,因为还没有遍历到,但是可以回头看,看x左侧是否存在target-x
Java:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer,Integer>mp=new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i=0;i<nums.length;i++) {
if(mp.containsKey(target-nums[i])) {
return new int[]{mp.get(target-nums[i]),i};
}
mp.put(nums[i],i);
}
return new int[0];
}
}
Go:
func twoSum(nums []int, target int) []int {
mp:=map[int]int{}
for i,x:=range nums {
if k,ok:=mp[target-x];ok {
return []int{k,i}
}
mp[x]=i
}
return nil
}
C++:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int>mp;
for(int i=0;i<nums.size();i++) {
auto it=mp.find(target-nums[i]);
if(it!=mp.end()) {
return {it->second,i};
}
mp[nums[i]]=i;
}
return {};
}
};
C++的unordered_map与Java中的HashMap,都只能找key是否存在。所以key应该为元素值,value应该为元素下标。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



