1两数之和

1. 两数之和 - 力扣(LeetCode)

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 104

  • -109 <= nums[i] <= 109

  • -109 <= target <= 109

  • 只会存在一个有效答案

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n^2) 的算法吗?

法一:暴力

在遍历到x时,从x后面开始寻找target-x,之所以要从后面找,是因为x前面的元素必然已经和x匹配过。

java:

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++) { 
                if(nums[i]+nums[j]==target) {
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

Go:

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    for i,v:=range nums {
        for j:=i+1;j<len(nums);j++ {
            if v+nums[j]==target {
                return []int{i,j};
            }
        }
    }
    return nil;
}

C++:

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<n;i++) {
            for(int j=i+1;j<n;j++) {
                if(nums[i]+nums[j]==target) {
                    return vector<int>{i,j};
                }
            }
        }
        return vector<int>{};
    }
};

法二:哈希表

外层循环避免不了,可以从内层循环进行优化。也就是说,有没有更快的方法找到target-x?

我们可以通过哈希表,遍历x的时候,查找哈希表中是否存在target-x即可。也就是说,我们不能向后看,因为还没有遍历到,但是可以回头看,看x左侧是否存在target-x

Java:

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer>mp=new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            if(mp.containsKey(target-nums[i])) {
                return new int[]{mp.get(target-nums[i]),i};
            }
            mp.put(nums[i],i);
        }
        return new int[0];
    }
}

Go:

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    mp:=map[int]int{}
    for i,x:=range nums {
        if k,ok:=mp[target-x];ok {
            return []int{k,i}
        }
        mp[x]=i
    }
    return nil
}

C++:

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int,int>mp;
        for(int i=0;i<nums.size();i++) {
            auto it=mp.find(target-nums[i]);
            if(it!=mp.end()) {
                return {it->second,i};
            }
            mp[nums[i]]=i;
        }
        return {};
    }
};

C++的unordered_map与Java中的HashMap,都只能找key是否存在。所以key应该为元素值,value应该为元素下标。

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值