霍夫线变换：检测图像中的直线（使用C/C++）

最新推荐文章于 2024-08-01 14:10:51 发布

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文章标签： c语言 c++ 开发语言 C/C++

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本文介绍了如何用C/C++和OpenCV库实现霍夫线变换来检测图像中的直线。首先，确保安装并配置好OpenCV环境，然后通过代码读取图像，设置霍夫线变换参数，执行变换并存储直线信息。接着，创建结果图像并绘制检测到的直线，最后显示原始和结果图像。示例代码展示了基本流程，实际应用中可能需要调整参数和优化算法。

霍夫线变换：检测图像中的直线（使用C/C++）

霍夫线变换是一种常用的计算机视觉技术，用于检测图像中的直线。它是由霍夫（Hough）于1962年提出的，并经过多年的发展和改进，成为图像处理领域中的经典算法。在本文中，我们将介绍如何使用C/C++编程语言和OpenCV库实现霍夫线变换，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装OpenCV库并配置开发环境。确保您已正确安装OpenCV，并在项目中包含正确的头文件和链接到必要的库文件。在代码中，我们将使用OpenCV的函数HoughLines来执行霍夫线变换。

下面是一个示例程序，演示了如何使用霍夫线变换检测图像中的直线：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using

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c++OpenCV对图像进行霍夫直线、圆检测并输出直线的位置和角度实战

bigData1994pb的博客

05-12

2263

1.霍夫直线检测我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线？一个非常有效的方法就是霍夫变换，它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。 霍夫线变换 霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换，分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。在OpenCV中可以调用函数HoughLines来调用标准霍夫线变换和多尺度霍夫线变换。HoughLinesP函数用于调用累积概率霍夫线变换。我们都知道，二维坐标轴上表示一条直线的方程式y = a*x + b，我们想

【OpenCV • c++】几何检测 —— 霍夫变换 | 霍夫直线检测 | 霍夫线变化

Ceylan__的博客

05-24

3554

霍夫变化是从图像中识别几何形状的基本图像处理方法之一，应用广泛。霍夫变换用来检测图像中的直线，其原理是利用坐标空间变换将两个坐标进行相应的转换，或通过直线映射到另一坐标空间的点形成的峰值。从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值的问题。它的优点在于分割结果的鲁棒性，它的缺点是要求知道物体边界线的解析方程。

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霍夫变换理论知识及其C++代码实例

qq_46017342的博客

05-20

992

霍夫变换理论知识及其C++代码实例

霍夫变换检测直线原理及C/C++实现

weixin_42415539的博客

05-26

7840

霍夫变换检测直线的原理及C/C++实现霍夫变换原理概述霍夫直线检测原理直线检测算法的流程及代码实现霍夫变换原理概述在图像处理中，霍夫变换是经典算法之一，常被用来检测图像中的直线，圆等特征图形。本节将讨论霍夫变换的理论基础。 1、基础理论假设有一个样本集合 {(xi,yj)}\{(x_i,y_j)\}{(xi,yj)} 我们想从这个样本集合中提取出符合一定条件的子集（称为目标集合） {(xi,yj)∣f(x,y)=s}\{(x_i,y_j)|f(x,y)=s\}{(xi,yj)∣f(

C++ 霍夫直线检测

hzq20081121107的专栏

07-10

5315

霍夫变换原理参考：http://blog.youkuaiyun.com/jia20003/article/details/7724530位图文件格式参考：http://www.cnblogs.com/kingmoon/archive/2011/04/18/2020097.html本程序用标准C++语法读取读取一张400*400大小的单色图片，并用霍夫变换检测其中的直线。待检测图像：程序输出图像：程序的主要步骤

opencv3/C++实现霍夫圆/直线检测

08-25

在计算机视觉领域，OpenCV库提供了强大的图像处理和分析功能，其中包括霍夫变换（Hough Transform）算法，用于检测图像中的直线和圆。本篇文章将详细介绍如何使用OpenCV3和C++来实现霍夫直线检测和霍夫圆检测。 ...

C C++最全13- OpenCV：霍夫检测：直线、圆检测_opencv 霍夫检测，【架构师必备】

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05-14

1914

Double mindist, // 10 最短距离-可以分辨是两个圆的，否则认为是同心圆- src_gray.rows/8 Double param1, // canny edge detection low threshold。（2）前提条件 – 边缘检测已经完成（cv::Canny，输入的是8位的图像可以是单通道或多通道，输出的是8位单通道的灰度图像，再通过threshold转化为二值化图像）CV_PI/180 int threshold, // 阈值，只有获得足够交点的极坐标点才被看成是直线。

C++实现霍夫变换检测图像中的直线、圆与椭圆

霍夫变换（Hough Transform）是一种用于检测图像中特定形状（如直线、圆、椭圆等）的算法。它首先由Paul Hough于1962年提出，后被逐渐发展和完善。该算法基于图像空间到参数空间的映射，通过投票的方式在参数空间...

霍夫变换直线检测算法实现OpenCV(C++)

qq_41588862的博客

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【机器视觉学习笔记】Hough变换直线检测（C++）

乙酸氧铍的博客

09-23

1301

目录源码效果平台：Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 OpenCV 4.5.3 本文源码摘自OpenCV2马拉松第22圈——Hough变换直线检测原理与实现源码 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <opencv2\imgproc\types_c.h> #include<opencv2\imgproc\imgproc_c.h> usi

C++语言Hough变换直线检测

08-07

用HOUGH变换的思想，在变换域里面对直线的斜率和截距进行检测，从而检测出直线的信息。

【C++】OpenCV直线检测示例程序 by浅墨

05-26

浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~ 图片素材是极具现代风格的建筑，很大气~ 我们用滑动条来控制阈值参数，利用OpenCV中的霍夫变换动态进行直线检测，得到不同效果的直线检测图。程序的核心函数为HoughLinesP。博文《【OpenCV入门教程之十四】OpenCV霍夫变换：霍夫线变换，霍夫圆变换合辑》的配套详细注释源代码。博文链接： http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/26977557 1.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果. 2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。可以参看我写的配置博文： http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/19809337 3.编写环境：Visual Studio 2010 4.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.9 5.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。 by @浅墨_毛星云

一个利用hough变换来检测图像中直线的函数的源代码C-一个利用hough变换来检测图像中直线的函数的源代码[C].rar

08-13

一个利用hough变换来检测图像中直线的函数的源代码C-一个利用hough变换来检测图像中直线的函数的源代码[C].rar 好不好你们自己说了算不是吗 strongbox提醒：本文件为C 代码

Hough直线检测

12-23

利用Hough变换完成直线检测，网上的huogh检测程序总是出错，我的这个程序已经调试通过，放心下载.直线检测的流程是：输入灰度图像，接下来是二值化处理变成黑白图像，然后通过Canny边缘检测算子获取边缘，最后利用霍夫变换检测直线，并绘制在原灰度图上面。

使用C++编写Hough变换的直线检测的代码

weixin_42577243的博客

12-27

512

在使用 Hough 变换进行直线检测时，需要先将原图像转化为二值图像。然后，可以使用 OpenCV 库中的函数 cv2.HoughLinesP() 来进行 Hough 变换。这个函数需要输入二值图像、rho 和 theta 的精度、阈值以及最小直线长度和最大间断长度。它会返回一个包含直线信息的列表。下面是一个使用 Hough 变换检测图像中的直线的简单示例代码： #include <ope...

【C++】【Opencv】霍夫直线检测即cv::HoughLinesP()函数详解和示例

不定时分享，互相学习，共同进步

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6562

cv::HoughLinesP()（函数霍夫直线）功能分析是一种用于检测图像中直线的算法，它基于霍夫变换的原理。通过该算法，我们可以从图像中提取出直线信息，从而对图像进行分析和处理。主要经理边缘检测和霍夫直线处理两个步骤。本文通过示例对该函数进行详细解读，以帮助大家理解和使用。

基于C++OpenCV实现的直线检测、圆检测

毕业作品网站

06-13

5079

本文介绍了一种基于Hough变换的图像直线和圆检测方法。实验采用C++和OpenCV 4.5.0在VS2019平台上实现，通过构建Hough空间进行参数映射，结合边缘检测技术（Sobel算子和Canny算子）对特征点进行统计和投票。针对算法优化，提出了预计算三角函数、非极大值抑制等改进措施，有效提升了运算速度和检测精度。实验结果表明，该方法能较好地检测图像中的直线和圆形，但对噪声敏感且难以检测同心圆。通过本次实验，加深了对Hough变换原理的理解，提高了图像处理算法的实现能力。

Hough变换以及C实现