R语言入门：描述性统计

描述性统计是统计学中的一个重要领域，它帮助我们理解数据集的基本特征和属性。R语言提供了丰富的工具和函数，用于计算和展示描述性统计信息。本文将介绍如何使用R语言进行描述性统计，并提供相应的源代码示例。

1. 数据准备
   在进行描述性统计之前，我们首先需要准备数据。可以从外部文件导入数据，或者直接在R中创建数据集。以下是一个简单的示例，创建一个包含10个观测值的数值型向量：

# 创建数据向量
data <- c(34, 45, 56, 67, 78, 89, 90, 91, 92, 100)

2. 描述性统计函数
   R语言提供了许多用于计算描述性统计量的函数。以下是一些常用的函数：

• mean(): 计算平均值
• median(): 计算中位数
• sd(): 计算标准差
• var(): 计算方差
• min(): 计算最小值
• max(): 计算最大值
• range(): 计算数据范围
• summary(): 提供数据的基本统计摘要

下面是如何使用这些函数计算数据集的描述性统计量的示例：</