R语言描述性统计分析

1 目标变量为数值变量

1.1 单变量描述

1.1.1 方法云集

1. summary() 函数
   summary()函数为由R自带基础包提供。该函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计。
   其格式为：

summary（data1$var1）

2. Hmisc包的describe()函数
   Hmisc包中的describe()函数可返回变量和观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数，以及五个最大的值和五个最小的值。
   其格式为

library(Hmisc)
describe(data1$var1)

3. pastecs包的stat.desc()的函数
   pastecs包中有一个名为stat.desc()的函数，它可以计算种类繁多的描述性统计量。使用格式为：

library(pastecs)
stat.desc(data,basic = TURE,desc = TURE,norm ==FALSE,p=0.95)

（1）其中的data是一个数据框。
若basic=TRUE（默认值），则计算其中所有值、空值、缺失值的数量，以及最小值、最大值、值域，还有总和。
（2）若desc=TRUE（同样也是默认值），则计算中位数、平均数、平均数的标准误、平均数置信度为95%的置信区间