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RSS订阅原创 R语言入门——描述性统计（五）
本节简单介绍及实操下建立二维列联表以及之后的卡方检验、fisher检验。1.数据输入少量的数据可直接用键盘输入数据。首先，利用data.frame()函数建立数据框的变量名称及类型；其次，利用edit()函数输入数据。利用xtabs()函数建立二维列联表。PS：有需求也可以建立多维列联表。~右侧为要提取的变量列使用prop.table()函数计算列联表中各项的比例。换一种方法！可载入gmodels库，使用crosstable()函数建立二维列联表，表中
2022-05-12 16:02:04
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原创 R语言入门—描述性统计（四）
数据不满足t检验和ANOVA方法分析的条件，需使用非参数检验方法。本节简单介绍及实操R中非参数检验的使用方法。1.导入数据 2020年 2019年 2018年 2017年 2016年 2015年 2014年 2013年 2012年农、林、牧、渔业国有单位就业人员平均工资(元) 46047 36915 35037 35886 33069 31374 27782 25444 22484采矿业国有单位就业人员平均...
2022-05-10 16:26:20
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原创 R语言入门——描述性统计（三）
1.导入数据 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012hepatitis 1138781 1286691 1280015 1283523 1221479 1218946 1223021 1251872 1380800Tubercu...
2022-05-10 14:48:08
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原创 R语言入门——描述性统计（二）
1.导入数据本练习数据为城市3种疾病（肿瘤、精神系统疾病、心血管）的粗死亡率（1/10万）。sex disease 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012men cancer 202 203.01 205 201.53 200.97 207.22 203.37 198.22 208.11men Neurological diseases 8.91...
2022-05-09 17:20:50
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原创 R语言入门—描述性统计（一）
1.数据下载国家统计局，注册账号，下载自己感兴趣的数据（csv格式）。本文下载5种甲乙类传染病的发病人数及死亡人数，网址：国家数据国家数据2.练习任务及目的使用R语言进行数据描述性统计（平均数、中位数、标准差、正太分布情况），并可视化。熟悉R语言中常用的进行数据描述性统计的package及函数。3.R语言优势与常用统计软件相比（SPSS、Graphpad Prism），可用于大规模数据分析。（是吧？我也不确定）4.实操4.1导入数据路径中将“\”替换为”/”，“\”在
2022-05-09 14:21:19
10319
空空如也
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