首先,我们需要安装OpenCV库并设置好开发环境。确保已经正确安装了OpenCV,并在代码中包含以下头文件:
#include <opencv2/opencv.hpp>
接下来,我们需要加载图像并进行必要的预处理。以下代码段演示了如何加载图像并将其转换为灰度图像:
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_
本文介绍了如何使用OpenCV库在C++中实现霍夫圆变换,以检测图像中的圆形结构。首先,确保安装并配置OpenCV库,然后加载图像并进行预处理,包括转换为灰度图像和高斯滤波。接着,应用霍夫圆变换,通过设置参数检测不同大小的圆。最后,将检测到的圆绘制在图像上并显示结果。提供的完整代码示例可以帮助读者理解并调整参数以适应不同应用场景。
首先,我们需要安装OpenCV库并设置好开发环境。确保已经正确安装了OpenCV,并在代码中包含以下头文件:
#include <opencv2/opencv.hpp>
接下来,我们需要加载图像并进行必要的预处理。以下代码段演示了如何加载图像并将其转换为灰度图像:
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_
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