本文探讨了计算机视觉技术如何帮助农民通过Python实现农作物病害检测、作物成熟度检测和土壤质量评估，以提高农业生产效率和农作物质量。并提供了使用OpenCV库的Python代码示例。
农业计算机视觉：Python在农业中的应用
计算机视觉技术在农业领域的应用越来越广泛。它可以帮助农民自动监测、识别和分析农作物的生长情况，提高农业生产效率和农作物的质量。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，被广泛应用于农业计算机视觉系统的开发。本文将介绍几个常见的农业计算机视觉应用，并提供相应的Python源代码示例。
- 农作物病害检测
农作物病害是导致农作物减产和损失的重要因素之一。计算机视觉技术可以通过分析农作物图像来检测病害。下面是一个使用Python和OpenCV库进行农作物病害检测的示例代码：
import cv2
def detect_disease(image_path):
# 读取图像
image = cv2.imread
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