Python智慧农业：利用Google表格和Neo4j维护伴随植物知识图谱

Python智慧农业：利用Google表格和Neo4j维护伴随植物知识图谱

智慧农业是一种利用现代技术和数据分析来提高农业生产效率和农作物质量的方法。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python编程语言结合Google表格和Neo4j数据库来存储和分析农业数据，并构建一个伴随植物知识图谱。

1. 使用Google表格存储农业数据
   Google表格是一种在线电子表格工具，它可以方便地存储和管理数据。我们可以使用Google提供的API来与表格进行交互。首先，我们需要创建一个Google Cloud项目并启用Google Sheets API。然后，我们可以使用Python中的相关库来连接到Google表格并读取或写入数据。

下面是一个示例代码，演示如何连接到Google表格并将数据写入其中：

import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

# 定义Google表格的凭证
scope = [