无人机Dubins航路规划算法的Matlab实现
无人机Dubins航路规划算法是一种常用的路径规划算法,可用于无人机在给定起点和终点之间找到最优航路。本文将介绍如何使用Matlab实现无人机Dubins航路规划算法,并提供相应的源代码。
Dubins航路规划算法基于Dubins曲线的概念,Dubins曲线是一种特殊类型的最短路径曲线,由于它的简单性和高效性,被广泛应用于无人机航路规划中。
以下是Matlab代码的实现:
function path = dubinsPathPlanning(start, goal, turningRadius)
% 参数说明:
% start:起点坐标[x, y, theta],其中x和y表示起点坐标,theta表示起点朝向角度
% goal:终点坐标[x, y,
本文介绍了如何使用Matlab实现无人机的Dubins航路规划算法,该算法基于Dubins曲线寻找起点和终点之间的最优路径。提供的Matlab代码包括定义函数,创建Dubins曲线,搜索路径并将其转换为坐标。读者可以通过定义起点、终点和转弯半径来调用函数,并可对返回的路径进行处理或可视化。虽然这是基本实现,但可能需要根据具体需求进行调整和优化。
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