基于粒子群优化算法（PSO）求解6×6车间调度问题的MATLAB源码

基于粒子群优化算法（PSO）求解6×6车间调度问题的MATLAB源码

车间调度问题是指如何合理地安排生产任务和机器资源，以最大化生产效率和降低生产成本。粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于种群智能的优化算法，可以用于解决复杂的优化问题。在本文中，我们将使用MATLAB实现PSO算法来解决一个典型的6×6车间调度问题。

车间调度问题的目标是找到最佳的任务分配和机器调度方案，使得总体生产时间最小化。在这个问题中，我们假设有6个任务和6台机器，每个任务需要在机器上进行加工，并且每个任务在每台机器上的加工时间是已知的。我们的目标是找到一个任务分配和机器调度的顺序，使得总体加工时间最小。

首先，让我们定义问题的输入数据。在MATLAB中，我们可以使用矩阵来表示任务和机器之间的加工时间关系。假设矩阵processing_time表示每个任务在每台机器上的加工时间。那么，processing_time(i, j)表示第i个任务在第j台机器上的加工时间。

processing_time = [3 2 4 5