R语言实战：使用IQR函数计算四分位数范围

R语言实战：使用IQR函数计算四分位数范围

在数据分析和统计中，四分位数是一种常用的衡量数据集中离散程度的方法。其中，IQR（Interquartile Range）即四分位数范围，指的是数据集中上四分位数和下四分位数之间的距离。在R语言中，我们可以使用内置的IQR函数来计算数据的四分位数范围。

本文将带您一起实战，使用R语言的IQR函数计算数据集的四分位数范围，并附上相应的源代码。

首先，我们需要准备一个数据集。作为示例，我们将使用一个包含100个观测值的随机数向量。

# 生成一个包含100个观测值的随机数向量
set.seed(123) # 设置种子以保证结果可复现
data <- rnorm(100)

在这段代码中，我们使用了rnorm函数生成了一个包含100个符合正态分布的随机观测值的向量。为了确保结果的可复现性，我们使用set.seed函数设置了随机数生成的种子为123。

接下来，我们可以使用IQR函数计算数据集的四分位数范围。

# 使用IQR函数计算数据集的四分位数范围
iqr <- IQR(data)

# 输出结果
print(iqr)

这段代码中，我们将数据集传递给了IQR函数，并将计算得到的结果保存在变量iqr中。最后，使用print函数输出结果。

现在，我们可以运行整段代码，看一下数据集的四分位数范围是多少。

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