统计学基础与R语言----1(简介与一些R函数介绍)

本文介绍了R语言的基础知识,包括R的编程环境、语言特性,以及如何使用R进行数据加载和简单统计分析。重点讲解了QQ图的原理和制作,同时阐述了相关系数、R平方、标准差和标准误等统计概念,还通过rbinom函数实例解释了二项式分布的理解。

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最近在看一些机器学习的书,想起自己以前学的R和统计学,感觉以前都是囫囵吞枣,没有搞清楚。现在重新把以前的书拿出来读一读,并把代码再敲一遍,感觉收获还是蛮多的。

1.1 我的参考书籍

R语言学习书籍:数据挖掘与R语言

统计学:R语言与统计分析

1.2 编程环境

win10 + R-64位  + RStudio

1.3 R的简介与入门

R是一种解释性语言,而不是编译语言,R里面有丰富的函数与包(类似python中的模块)。

R中所有的函数后都带有圆括号以区别于对象(object). 当R运行时,所有变量、数据、函数及结果都以对象的形式存入计算机的活    动内存中,并冠有相应的名字代号. 我们可以通过一些运算(如算术、逻辑、比较等)和一些函数(其本   身也是对象)来对这些对象进 行操作。

如:

n <- 10
#列出内存中的
ls()
#删除原有内存中的
rm(list = ls())
#列出系统给R的内存限制
memory.limit()
#列出系统当前占用的内存
memory.size(F)
#列出当前系统分配的内存(动态调整的)
memory.size(T)
#R中的帮助文档
# ? 获得memory.limit的相关信息
# 注意函数名要加双引号当做参数使用
?memory.limit
help('ls')
example("mean")
help("help")
#apropos 获得所有名字中含有指定字符串“fun”的函数,但只会在被载入
# 内存中的程序包中进行搜索.
apropos("fun")
#获取ls函数的参数
args('ls')

1.4加载数据并进行简单的统计分析

?mtcars
#控制台显示mtcars数据
mtcars
#显示mtc
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