实现寻找最长回文子序列的算法（JavaScript）

实现寻找最长回文子序列的算法（JavaScript）

回文子序列是指字符串中可以从左到右或从右到左都按顺序读取得到的子序列。在这篇文章中，我们将探讨如何使用动态规划（Dynamic Programming）的方法来找到给定字符串中的最长回文子序列。

首先，让我们来了解一下动态规划的基本思想。动态规划算法是一种通过将问题分解为更小的子问题来解决复杂问题的方法。通过解决子问题并将结果储存起来，可以避免重复计算，提高算法的效率。

在这个问题中，我们需要定义一个二维数组 dp[i][j] 来表示字符串 s 在 i 到 j 范围内的最长回文子序列的长度。根据动态规划的思想，我们可以通过以下方式计算 dp[i][j]：

1. 当 i = j 时，dp[i][j] 的值为 1，因为字符串中的单个字符本身就是一个回文子序列。

2. 当 s[i] 等于 s[j] 时，dp[i][j] 的值可以通过 dp[i+1][j-1] 的值加上 2 得到。即 dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2。

3. 当 s[i] 不等于 s[j] 时，dp[i][j] 的值可以通过 dp[i+1][j] 和 dp[i][j-1] 的值中的较大值得到。即 dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1])。

接下来，让