基于改进的爬山算法的樽海鞘算法(SSA)在Eggholeer函数优化中的应用及其在Matlab中的实现

改进爬山算法的樽海鞘(SSA)在Eggholeer优化及Matlab实现
最新推荐文章于 2025-12-03 17:03:32 发布
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文章标签： 算法 爬山算法 matlab Matlab
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本文介绍了将爬山算法思想应用于樽海鞘算法(SSA)，以优化Eggholeer函数的过程。详细阐述了初始化参数、种群生成、更新个体最优解和全局最优解、位置更新等步骤，并提供了Matlab实现代码。此方法旨在解决SSA在复杂问题上易陷入局部最优的问题。

基于改进的爬山算法的樽海鞘算法(SSA)在Eggholeer函数优化中的应用及其在Matlab中的实现

樽海鞘算法(SSA)是一种模拟自然界樽海鞘觅食行为的优化算法，它通过模拟樽海鞘个体之间的信息交流和聚集行为来搜索最优解。然而，原始的SSA算法在处理复杂优化问题时可能会陷入局部最优解。为了改进SSA算法的搜索能力，可以结合爬山算法的思想对其进行改进。本文将详细介绍基于爬山算法改进的SSA算法在Eggholeer函数优化中的应用，并提供在Matlab中的实现代码。

首先，让我们来了解一下Eggholeer函数。Eggholeer函数是一个常用的多峰优化测试函数，其数学表达式为：

function y = Eggholeer(x)
    y = -(x(2
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基于爬山算法改进的樽海鞘算法SSA的Eggholeer函数优化，测试函数的100种优化方法之十三
abc991835105的博客
12-24 371
樽海鞘算法SSA(麻雀算法也简称SSA,如果想了解麻雀算法，看方法十一)模拟了樽海鞘的聚集成链的生活习性而提出的优化算法，是近几年刚推出的新算法之一。算法将群体分为leader和follower ,leader以全局最优为中心进行搜索，为算法提供了全局搜索能力，保证种群收敛，follower跟随自己的前一个个体，为算法提供了局部搜索能力，保证算法精度。可以看出樽海鞘算法的模型十分简单，实现过程也简单明了，同时算法也有的不错的效果。前期的搜索范围还是比较广泛的，一般陷入局部最优的概率应该也不大，基于此，本文用
基于改进的樽海鞘算法SSA优化Eggholeer函数——100种测试函数的优化方法之十三（Matlab源代码）
PixelCoder的博客
08-10 120
本文介绍了一种基于爬山算法改进的樽海鞘算法SSA，以及如何使用该算法来优化Eggholeer函数。通过实验结果表明，该算法在优化Eggholeer函数上取得了不错的效果。然而，对于不同的测试函数和优化问题，算法的效果可能存在差异。因此，在实际应用中，需要根据具体问题选择合适的优化算法。希望本文对你有所帮助，如果有任何问题，请随时提问。
【单目标优化算法】樽海鞘群算法（Matlab代码实现）
m0_64583023的博客
02-21 449
文献中的其他群体智能技术包括：人工蜂群（ABC）算法[11]，布谷鸟搜索（CS）算法[12]，萤火虫算法（FA）[13]，蝙蝠算法（BA）[14]，灰狼优化器（GWO）[15]，[16]，[17]，海豚回声定位（DE）[18]，鲸鱼优化算法（WOA）[19]，果蝇优化算法（FOA）[20]和和谐搜索[21]，[22]。一些个人主义算法是禁忌搜索（TS）[6]，[23]，爬山[24]，迭代局部搜索（ILS）[25]和模拟退火（SA）[26]，变量邻域搜索（VNS）[27]和引导局部搜索[28]。
基于爬行动物搜索算法的函数寻优算法
心升明月的博客
03-06 2347
文章目录一、理论基础1、爬行动物搜索算法（1）初始化阶段（2）包围阶段(探索)（3）狩猎阶段(开发)2、RSA算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础 本文提出了一种新的自然启发的元启发式优化器，称为爬行动物搜索算法(Reptile search algorithm, RSA)，其动机是鳄鱼的狩猎行为。鳄鱼行为的两个主要步骤是实施围捕，这是通过高空行走或腹部行走来实现的，而狩猎是通过狩猎协调或狩猎合作来实现的。 1、爬行动物搜索算法 （1）初始化阶段 在RSA中，优化过程从一组候选解开始(
基于迭代局部搜索的改进麻雀搜索算法
心升明月的博客
04-30 4586
文章目录一、理论基础1、麻雀搜索算法2、基于迭代局部搜索的麻雀搜索算法(ISSA)2.1 可变螺旋因子2.2 改进的迭代局部搜索2.2.1 第一种改进(SSA方法)2.2.2 第二种改进(ILS算法)2.2.3 第三种改进2.3 逐维透镜成像学习2.4 ISSA算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础 1、麻雀搜索算法 请参考这里。 2、基于迭代局部搜索的麻雀搜索算法(ISSA) 2.1 可变螺旋因子 可变螺旋因子的计算公式如下所示：H=a⋅cos⁡(k⋅l⋅π)(1)H=a\cdot\c
Python实现猴群算法优化函数(附完整代码)
corn1949的博客
09-17 477
Python实现猴群算法优化函数(附完整代码)
基于佳点集的改进麻雀搜索算法
心升明月的博客
06-06 6650
为改善麻雀搜索算法初始种群质量和稳定性差，易陷入局部最优的缺点，提出了一种基于佳点集的改进麻雀搜索算法。首先，加入佳点集使初始种群更加均匀，提升了种群多样性；其次，结合SSA算法特点引入改进的迭代局部搜索，在不降低原算法收敛速度快优点的基础上，使算法的搜索能力更加灵活；最后，在算法中加入了维透镜成像反向学习机制，减少各个维度间的干扰，帮助算法跳出局部最优并加速收敛。经12个测试函数仿真实验，结果证明了GSSA在寻优精度和稳定性等寻优性能都有较大的提升，且收敛速度更快。............
Python实现鸡群算法优化函数(附完整代码)
corn1949的博客
09-17 878
Python实现鸡群算法优化函数(附完整代码)
【HCA TSP】基于matlab爬山算法求解旅行商问题（目标函数：最优路径）【含Matlab源码 4140期】
MLB_Q1564658423的博客
09-21 1468
爬山算法求解旅行商问题（目标函数：最优路径） 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
ELM分类基于matlab遗传算法结合爬山算法优化极限学习机GA-ELM分类【含Matlab源码 1660期】
01-29
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 ...4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化ELM 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化ELM 4.4.6 其他优化算法优化ELM
SSA算法在Matlab中的寻优实现
在Matlab中实现SSA算法的关键在于编写一个高效的模拟退火算法框架，并根据具体问题定义好目标函数和参数。此外，还需要注意的是，模拟退火算法的性能往往受温度下降策略、初始解选择以及随机性的影响很大，因此在...
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
qq_73044452的博客
12-01 275
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 534
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
算法基础篇：（二十一）数据结构之单调栈：从原理到实战，玩转高效解题
2301_79248256的博客
11-29 1551
本文深入解析了单调栈这一高效数据结构。首先介绍了单调栈的基本概念，即在普通栈的基础上增加元素单调性约束，可分为递增栈和递减栈。接着详细讲解了四种核心应用场景：寻找左右侧最近更大/更小元素，并提供了对应的C++代码实现。通过洛谷P5788等模板题和发射站、柱状图最大矩形等实战案例，展示了单调栈如何将O(n²)问题优化为O(n)解法。最后总结了单调性选择、遍历方向等核心技巧，并给出避免数据溢出、优化IO等实用建议。掌握单调栈能有效解决"找最近最值"类问题，是算法竞赛和面试中的重要工具。
红包分配算法的严格数学理论与完整实现
12-03 493
红包分配问题可以严格定义为： 定义 1.1（红包分配问题）: 给定总金额 M>0M > 0M>0 和参与人数 n∈N+n \in \mathbb{N}^+n∈N+，分配函数 f:{1,2,...,n}→R+f: \{1, 2, ..., n\} \rightarrow \mathbb{R}^+f:{1,2,...,n}→R+ 需要满足：设 Ω\OmegaΩ 为样本空间，F\mathcal{F}F 为事件域，PPP 为概率测度： 1.2.2 随机变量性质 定义随机变量 XiX_iXi​ 表示第 iii 个人获
简单多源BFS问题
最新发布
MiauwYuki的博客
12-03 70
简单多源BFS问题
力扣每日一题：统计梯形的数目
yyssas的博客
12-03 79
同时，由于这里只是统计有平行边的四边形，会出现平行四边形，因为两对边都是平行边，因此被统计了两次。对于平行四边形，要判断，就是通过两个对角线的中点是相同的。因此，只要对角线的中点是相同的，然后找所有不同k的边，就可以顺利统计出平行四边形的个数。此处，首先要先统计所谓平行的边，判断依据就是斜率相同且截距不同，因此，要统计平行的边组成的梯形的个数，就是找k相同，b不同的。因此，要用一个哈希表，外层存k，内存存b，这样才能实现遍历的时候正确统计平行边个数。个点在笛卡尔平面上的坐标。给你一个二维整数数组。
L1-062 幸运彩票（C++）
2301_81427201的博客
11-29 253
彩票的号码有 6 位数字，若一张彩票的前 3 位上的数之和等于后 3 位上的数之和，则称这张彩票是幸运的。本题就请你判断给定的彩票是不是幸运的。
基于C++实现（控制台）应用递推法完成经典型算法的应用
神仙别闹的自留地
12-02 223
目的是通过课程设计的综合训练，培养学生实际分析问题、解决问题的能力，以及编程和动手能力，最终目标是通过课程设计这种形式，帮助学生系统掌握C这门课程的主要内容，养成良好的编程习惯，更好的完成教学任务。经过这次课设，进一步加深了我对递推的理解，递推实际上是一个很难的东西，经过在这次课设中的三道递推题目，也许3道题目和很少，但是当我深深的吃透了这三道题，我便对递推有了新的见解。在程序调试的过程中，我先逐步调试每一个小问题，对于约瑟夫问题，通过添加断点，我才发现深入的找出了问题的所在。作用：求解五渔夫分鱼问题。
樽海鞘优化算法SSA在BP时序预测中的应用与Matlab实现
资源摘要信息: "该压缩包文件包含了实现基于樽海鞘优化算法（SSA）的BP（Back Propagation）时序预测模型的单输入单输出负荷数据预测的Matlab代码。SSA是一种智能优化算法，被应用于提高BP神经网络在时序数据预测上...
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