本文介绍了如何利用Boost库中的stoer_wagner_min_cut算法在C++中求解最小割问题。通过引入Boost头文件和命名空间，定义函数并创建无向图，然后调用stoer_wagner_min_cut算法计算最小割的权重之和。此外，还提供了一个测试函数来验证算法的正确性。
使用boost库的stoer_wagner_min_cut算法进行最小割问题的求解
最小割问题是图论中一个经典的问题，它涉及在一个带权重的无向图中找到一条割边，使得割边的权重之和最小。在C++中，我们可以使用Boost库中的stoer_wagner_min_cut算法来解决这个问题。本文将介绍stoer_wagner_min_cut算法的用法，并提供相应的源代码示例。
首先，我们需要引入Boost库的头文件和命名空间，以便使用stoer_wagner_min_cut算法和图的相关数据结构：
#include <iostream>
#include <vector>
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