本文展示了如何使用Boost库中的boost::stoer_wagner_min_cut函数计算无向图的最小割。通过创建一个简单的图，添加边并赋权重，然后调用该函数求解最小割，从而理解该算法的应用。
使用boost::stoer_wagner_min_cut进行最小割的测试程序
最小割是图论中的一个重要问题，常用于解决网络流、图分割和最大流最小割定理等应用。Boost库提供了一个方便的函数boost::stoer_wagner_min_cut，用于计算一个无向图的最小割。本文将介绍boost::stoer_wagner_min_cut的用法，并提供相应的示例代码。
首先，我们需要安装Boost库并确保编译环境已正确配置。Boost库是一个C++库，提供了许多有用的算法和数据结构，包括图算法。你可以从Boost官方网站下载并安装Boost库。
接下来，我们将创建一个简单的示例程序，演示boost::stoer_wagner_min_cut的用法。首先，我们需要包含必要的头文件：
#include <iostream>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
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