本文深入探讨OpenCV中的像素操作，包括加载图像、访问与修改像素值，以及使用像素操作函数实现图像处理任务。通过示例代码展示如何调整亮度、对比度，介绍函数如split、merge、cvtColor等，帮助读者掌握图像处理技巧。
图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分，而 OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。在本文中，我们将深入探讨 OpenCV 中的像素操作，并通过编程示例代码来展示其用法。
- 加载图像
在开始像素操作之前，我们需要先加载一张图像。在 OpenCV 中，可以使用 cv2.imread() 函数来读取图像文件。下面是一个示例代码：
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 检查图像是否成功加载
if image is None:
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