基于线性预测倒谱系数(LPCC)和线性预测系数(LPC)的语音信号频谱分析MATLAB仿真

本文介绍了使用MATLAB进行语音信号频谱分析,结合线性预测倒谱系数(LPCC)和线性预测系数(LPC)提取特征。通过生成示例语音信号,应用相关函数计算LPCC和LPC,然后绘制频谱图以展示频谱特征。

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基于线性预测倒谱系数(LPCC)和线性预测系数(LPC)的语音信号频谱分析MATLAB仿真

语音信号频谱分析是语音处理中的重要任务之一,它可以帮助我们理解语音信号的特征和结构。在本文中,我们将介绍如何使用MATLAB进行语音信号频谱分析,并结合线性预测倒谱系数(LPCC)和线性预测系数(LPC)来提取语音信号的频谱特征。

首先,我们需要准备一个语音信号的样本。为了简化问题,我们可以使用MATLAB的预设函数来生成一个简单的语音信号。下面是一个示例代码:

% 生成语音信号
fs = 8000; % 采样率
t = 0:1/fs
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