LPC线性预测分析在Matlab中的实现

最新推荐文章于 2025-01-11 20:22:19 发布
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本文介绍如何在Matlab中实现LPC线性预测分析，用于语音信号处理。通过线性组合过去的样本预测当前样本，求解Yule-Walker方程获取预测系数，实现信号的压缩和重构。

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LPC线性预测分析在Matlab中的实现

线性预测编码（Linear Predictive Coding，简称LPC）是一种在语音信号处理中广泛使用的技术，它可以通过预测当前样本值与之前的样本值之间的线性关系，来对语音信号进行压缩和重构。在本文中，我们将使用Matlab来实现LPC线性预测分析，并提供相应的源代码。

LPC分析的基本原理是通过线性组合已知的过去样本来预测当前样本的值。具体而言，我们将过去的N个样本作为输入，使用线性组合计算当前样本的预测值。这个线性组合可以通过求解Yule-Walker方程来得到，其中Yule-Walker方程是一个自相关方程。

下面是使用Matlab进行LPC线性预测分析的代码示例：

% 读取音频文件
[y, fs] = audioread('audio.wav
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