机器学习常见面试题71~ 编程

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本文介绍了机器学习编程面试中常见的题目,包括独热编码、过拟合及其避免方法、支持向量机、梯度下降和k折交叉验证。通过源代码示例,帮助读者理解和掌握相关概念。

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机器学习常见面试题71~ 编程

近年来,机器学习在各个领域取得了巨大的发展和应用。作为机器学习工程师,掌握编程技能是必不可少的。本篇文章将介绍一些常见的机器学习编程面试题,并提供相应源代码,帮助读者更好地理解和掌握这些概念。

  1. 解释什么是独热编码(One-Hot Encoding)?

独热编码是将分类变量转化为二进制向量表示的常用技术。它的基本思想是为每个分类创建一个新的二进制变量,其中只有一个变量的值为1,其他变量的值都为0。下面是一个简单的Python代码示例:

import numpy as np

def one_hot_encoding(labels):
    unique_labels = np.uniqu
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