本文介绍了机器学习面试中常见的编程题目，包括计算列表元素平均值、实现线性回归模型和构建简单决策树算法，旨在检验面试者的机器学习算法理解和实现能力。
机器学习常见面试题261~ 编程
在机器学习领域的面试中，编程能力是被广泛考察的一个方面。借助编程，我们可以实现各种机器学习算法，并对数据进行处理和分析。本文将探讨一些常见的机器学习编程题，并提供相应的源代码实现。
- 编写一个函数，计算给定列表中所有元素的平均值。
def calculate_average(lst):
"""
计算给定列表中所有元素的平均值
参数：
lst -- 输入列表
返回：
average -- 平均值
"""
if len(lst)
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