本文介绍了如何使用Python实现线性判别分析（LDA）算法进行降维，通过示例展示了LDA如何将二维数据降低到一维，同时保持类别信息的可分性，并探讨了特征权重在区分类别中的作用。
使用Python进行线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）进行降维
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种常用的降维技术，它能够在保持类别信息可分性的同时，将高维数据降低到较低的维度。在本文中，我们将使用Python实现LDA算法，并展示如何使用它进行降维。
首先，我们需要导入所需的库，包括NumPy、matplotlib和sklearn：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis
接下来，
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
